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公开(公告)号：CN102842122A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210228307.8
申请日：2012-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于小波神经网络的增强现实图像引导方法。步骤包括：分别利用Radon变换及高斯型拉普拉斯滤波确定两幅图像之间的旋转与尺度关系，在对源图像进行平移、旋转及尺度变换之后，同时对源图像及目标图像提取小波特征并计算匹配度；虚拟场景是利用手术前拍摄的CT切片图像重建出内部组织的三维结构，现实场景是内窥镜图像，将现实场景与虚拟场景进行图像配准，然后将融合后的图像显示在增强现实头盔系统上，从而形成一个有透视能力的虚拟内窥镜。本发明是一种时-频分析法，通过提取图像的小波特征来实现配准。小波神经网结合了小波变换的时-频特性以及神经网络的学习优化机制，能更快速准确地实现图像配准。
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