公开(公告)号：CN104022911A

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：CN201410299708.1

申请日：2014-06-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 何慧 ,  张宏莉 ,  张伟哲 ,  李乔 ,  秦泓洋 ,  范国涛 ,  王雅山

IPC: H04L12/24

Abstract: 一种融合型内容分发网络的内容路由管理方法，属于互联网技术领域。本发明的目的是给出针对ISP-CDN的两层内容节点部署机制，设计索引与同步机制以改进CDN环境下的内容路由策略，并兼顾流量结算成本、数据传输质量。对于网络数据大小进行单一处理，即一次传输所消耗的流量代价只与经过的路径跳数有关，而不考虑数据大小本身，从核心路由节点集合F中选择的节点数目与重复流量为反比关系，而同步代价则与节点数目成正比；同步的初始源为域间路由器节点，对于域间路由节点t，通过先广搜索算法生成以t为根的最小生成树TR覆盖k个内容节点，找到k个节点，采用基于贪心策略的算法实现RC+SC最小。

公开(公告)号：CN103986726A

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201410234546.3

申请日：2014-05-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 何慧 ,  张伟哲 ,  张宏莉 ,  李乔 ,  王耀 ,  张永胜 ,  王雅山

IPC: H04L29/06

Abstract: 一种基于核内存储的SYN-Flood攻击的容忍系统及容忍方法，涉及网络通信技术领域，本发明为了解决现有技术针对连接式DDoS攻击防御能力差，无法应对特殊性攻击的问题。容忍系统包括：用于对核内接收的SYN包控制的模块；用于对核内接收的ACK包处理的模块；用于对核内连接队列控制的模块；用于对核内信息进行容忍的ICAT-LINK容忍模块。方法包括用于对核内接收的SYN包控制的步骤；用于对核内接收的ACK包处理的步骤；用于对核内连接队列控制的连接队列操作控制步骤；用于对核内信息进行容忍的ICAT-LINK容忍步骤。本发明尤其适用于容忍百兆网络SYN-Flood攻击，保证服务器正常工作。

公开(公告)号：CN104022911B

公开(公告)日：2018-03-30

申请号：CN201410299708.1

申请日：2014-06-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 何慧 ,  张宏莉 ,  张伟哲 ,  李乔 ,  秦泓洋 ,  范国涛 ,  王雅山

IPC: H04L12/24

Abstract: 一种融合型内容分发网络的内容路由管理方法，属于互联网技术领域。本发明的目的是给出针对ISP‑CDN的两层内容节点部署机制，设计索引与同步机制以改进CDN环境下的内容路由策略，并兼顾流量结算成本、数据传输质量。对于网络数据大小进行单一处理，即一次传输所消耗的流量代价只与经过的路径跳数有关，而不考虑数据大小本身，从核心路由节点集合F中选择的节点数目与重复流量为反比关系，而同步代价则与节点数目成正比；同步的初始源为域间路由器节点，对于域间路由节点t，通过先广搜索算法生成以t为根的最小生成树TR覆盖k个内容节点，找到k个节点，采用基于贪心策略的算法实现RC+SC最小。

公开(公告)号：CN103414711B

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201310336960.0

申请日：2013-08-05

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 何慧 ,  张伟哲 ,  李乔 ,  张宏莉 ,  王雅山 ,  范国涛 ,  秦泓洋

IPC: H04L29/06

Abstract: 基于信任的网络群体异常感知方法，涉及一种网络群体的异常感知方法，解决现有异常感知没有考虑群体性恶意行为在网络中演化且忽略恶意行为节点之间的社会化关系，导致无法在早期发现恶意群体行为特征的问题。包括步骤：根据目标区域网络出口数据建立网络节点间的行为交互矩阵M；对行为交互矩阵M数据进行计算，得到节点vi和节点vj间的相关信任度rij以及总信矩阵T′；根据节点的总信矩阵T′计算节点的相似度矩阵SIM；对相似度矩阵进行谱聚类，获取网络群体行为的异常。本法吗可广泛应用于发现网络的异常行为群体，为网络应急提供预警。

公开(公告)号：CN103414711A

公开(公告)日：2013-11-27

申请号：CN201310336960.0

申请日：2013-08-05

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 何慧 ,  张伟哲 ,  李乔 ,  张宏莉 ,  王雅山 ,  范国涛 ,  秦泓洋

IPC: H04L29/06

Abstract: 基于信任的网络群体异常感知方法，涉及一种网络群体的异常感知方法，解决现有异常感知没有考虑群体性恶意行为在网络中演化且忽略恶意行为节点之间的社会化关系，导致无法在早期发现恶意群体行为特征的问题。包括步骤：根据目标区域网络出口数据建立网络节点间的行为交互矩阵M；对行为交互矩阵M数据进行计算，得到节点vi和节点vj间的相关信任度rij以及总信矩阵T′；根据节点的总信矩阵T′计算节点的相似度矩阵SIM；对相似度矩阵进行谱聚类，获取网络群体行为的异常。本法吗可广泛应用于发现网络的异常行为群体，为网络应急提供预警。