公开(公告)号：CN114663307A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210283318.X

申请日：2022-03-22

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张宏志 ,  左旺孟 ,  刘鹏举 ,  王竞晖 ,  汪彧之

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/08

Abstract: 基于不确定性网络的集成图像去噪系统，属于图像复原技术领域。本发明针对现有图像去噪方法泛化性弱和不能直接利用已有去噪算法模型造成浪费的问题。包括C个训练好的已知去噪模型、不确定性得分估计网络、SoftMax权重计算器和求和单元；C个训练好的已知去噪模型用于分别对噪声图像进行去噪操作获得去噪后图像；不确定性得分估计网络用于分别对每一幅去噪后图像与噪声图像进行评估，获得C个不确定性方差分布图和C个去噪分数分布图；SoftMax权重计算器用于将C个去噪分数分布图逐像素转化为对应的预测权重分布图；求和单元用于将每一个预测权重分布图与对应去噪后图像相乘的结果进行相加，获得最终去噪图像。本发明实现了对不同去噪结果的逐像素融合。

公开(公告)号：CN114663307B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202210283318.X

申请日：2022-03-22

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张宏志 ,  左旺孟 ,  刘鹏举 ,  王竞晖 ,  汪彧之

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 基于不确定性网络的集成图像去噪系统，属于图像复原技术领域。本发明针对现有图像去噪方法泛化性弱和不能直接利用已有去噪算法模型造成浪费的问题。包括C个训练好的已知去噪模型、不确定性得分估计网络、SoftMax权重计算器和求和单元；C个训练好的已知去噪模型用于分别对噪声图像进行去噪操作获得去噪后图像；不确定性得分估计网络用于分别对每一幅去噪后图像与噪声图像进行评估，获得C个不确定性方差分布图和C个去噪分数分布图；SoftMax权重计算器用于将C个去噪分数分布图逐像素转化为对应的预测权重分布图；求和单元用于将每一个预测权重分布图与对应去噪后图像相乘的结果进行相加，获得最终去噪图像。本发明实现了对不同去噪结果的逐像素融合。