-
公开(公告)号：CN104931584A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510244284.3
申请日：2015-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩采样理论的超声CT检测方法，该方法采用压缩采样方法进行优化，改进了传统的超声CT检测方法，可减少数据的采集量。其实施方法为：首先用计算机生成一个随机的测量矩阵，根据测量矩阵确定测量路径，并将发射探头和接收探头分别放置在试件两侧，一端发射一端接收，得到各路径的传播时间，将各个路径的传播时间按照对应的顺序带入到l1优化算法中，最终对混凝土试件内部损伤情况进行重构。本发明所设计的基于压缩采样的超声CT方法，只需要少量的测量就可以高精度地重构出试件内部的结构，找到损伤位置并且确定损伤的大小，能够大大地加快损伤定位的速度，提高了监测效率，减少了工作量，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN104931584B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201510244284.3
申请日：2015-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明专利涉及一种基于压缩采样理论的超声CT检测方法，该方法采用压缩采样方法进行优化，改进了传统的超声CT检测方法，可减少数据的采集量。其实施方法为：首先用计算机生成一个随机的测量矩阵，根据测量矩阵确定测量路径，并将发射探头和接收探头分别放置在试件两侧，一端发射一端接收，得到各路径的传播时间，将各个路径的传播时间按照对应的顺序带入到l1优化算法中，最终对混凝土试件内部损伤情况进行重构。本发明所设计的基于压缩采样的超声CT方法，只需要少量的测量就可以高精度地重构出试件内部的结构，找到损伤位置并且确定损伤的大小，能够大大地加快损伤定位的速度，提高了监测效率，减少了工作量，具有良好的应用前景。
-
Search Results
2
records
(took 0.018 seconds)
