-
公开(公告)号：CN105510049B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510980798.5
申请日：2015-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M17/007
Abstract: 基于振动信号分析的车辆运行工况监测模块及方法，属于车辆性能监控领域，本发明为解决采用性能参数监测、油液分析监测方法实现对车辆的运行状态监测，需要针对不同车辆来选择不同的监测参数的问题。本发明包括主控制器、信号采集调理单元和TF卡；上位机根据车辆运行工况监测模块提供的车辆振动信号样本构建模型，该模型构建了车辆振动信号的特征值与工况类型的对应关系，该模型下载到主控制器中等待调用；设置在车辆上的加速度传感器采集车辆的振动信号；处理理后信号进行时域分析、频域分析和变换域分析，来获取该车辆振动信号的特征值；并调用模型来判断当前车辆振动信号对应的工况类型，实现对车辆运行工况的在线监测。
-
公开(公告)号：CN105510049A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510980798.5
申请日：2015-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M17/007
CPC classification number: G01M17/007
Abstract: 基于振动信号分析的车辆运行工况监测模块及方法，属于车辆性能监控领域，本发明为解决采用性能参数监测、油液分析监测方法实现对车辆的运行状态监测，需要针对不同车辆来选择不同的监测参数的问题。本发明包括主控制器、信号采集调理单元和TF卡；上位机根据车辆运行工况监测模块提供的车辆振动信号样本构建模型，该模型构建了车辆振动信号的特征值与工况类型的对应关系，该模型下载到主控制器中等待调用；设置在车辆上的加速度传感器采集车辆的振动信号；处理理后信号进行时域分析、频域分析和变换域分析，来获取该车辆振动信号的特征值；并调用模型来判断当前车辆振动信号对应的工况类型，实现对车辆运行工况的在线监测。
-
公开(公告)号：CN105651526B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201511021941.4
申请日：2015-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M17/007 , G01H17/00
Abstract: 基于振动信号分析的车辆工况识别方法，属于车辆性能监控领域，本发明目的是为了提供在线监测车辆运行工况的方法，一方面能够对车辆类型进行智能识别，另一方面可对车辆的不同运行工况进行识别，用以满足对车辆状态监测的需求。本发明包括以下步骤：步骤1、采集车辆的振动信号，并对其进行去噪处理；步骤2、对去噪后的振动信号进行信号特征值提取；步骤3、根据步骤二提取的特征值进行工况智能识别；输出车辆工况类型。本发明用于监测车辆运行工况。
-
公开(公告)号：CN105651526A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511021941.4
申请日：2015-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M17/007 , G01H17/00
CPC classification number: G01M17/007 , G01H17/00
Abstract: 基于振动信号分析的车辆工况识别方法，属于车辆性能监控领域，本发明目的是为了提供在线监测车辆运行工况的方法，一方面能够对车辆类型进行智能识别，另一方面可对车辆的不同运行工况进行识别，用以满足对车辆状态监测的需求。本发明包括以下步骤：步骤1、采集车辆的振动信号，并对其进行去噪处理；步骤2、对去噪后的振动信号进行信号特征值提取；步骤3、根据步骤二提取的特征值进行工况智能识别；输出车辆工况类型。本发明用于监测车辆运行工况。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.022 seconds)
