公开(公告)号：CN118097745A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410175752.5

申请日：2024-02-08

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 江俊君 ,  潘昱辰 ,  江奎 ,  刘贤明

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及一种基于深度光学成像的隐私保护抑郁症识别方法、系统、计算机设备及介质，该方法包括如下步骤：S1、构建光学模型，预训练带有隐私保护能力的透镜；S2、构建深度模型，并引入情感信息数据；S3、向光学模型和深度模型引入抑郁症信息数据；S4、融合情感信息与抑郁症信息并进行抑郁症水平预测。本发明通过设计基于深度光学的抑郁症识别模型，能够对面部图像进行抑郁症识别并且不产生任何隐私信息，同时确保识别的准确度。通过对比本模型与其他方法在识别性能与隐私保护性能的平衡上，本发明设计的模型具有最好的表现。与不同程度的图像模糊方法对比，本发明的隐私保护策略可以在保障识别误差的情况下，取得最佳的隐私保护性能。