公开(公告)号：CN114330360A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111469526.0

申请日：2021-12-03

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 徐冰 ,  朱聪慧 ,  曹海龙 ,  杨沐昀 ,  赵铁军 ,  江婷

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F40/211 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。

公开(公告)号：CN114330360B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202111469526.0

申请日：2021-12-03

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 徐冰 ,  朱聪慧 ,  曹海龙 ,  杨沐昀 ,  赵铁军 ,  江婷

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F40/211 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。