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公开(公告)号:CN103618340B
公开(公告)日:2015-06-17
申请号:CN201310616903.8
申请日:2013-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 应对陡坡事件的备用优化决策方法,涉及一种应对陡坡事件RRE的不同时间级备用决策方法。所述方法为:一、将时间级进行划分;二、定义系统运行机组;三、提出各调度级机组协调策略;四、提供不同类型机组逐级协调控制的执行机制;五、确定系统备用贡献SRC不同时段备用状态的决策机制;六、建立Non-AGC机组协调优化模型和BLO-AGC机组协调优化模型,并进行优化求解。本发明从时空分层协调角度出发,提出了在不同的时间级,对电网供应侧不同类型机组的运作机制进行逐级优化协调,实施陡坡事件的备用优化决策,使每一波陡坡冲击所耗用的备用,能够得到及时而充分的增补和补充,挖掘系统备用贡献潜力。
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公开(公告)号:CN103618340A
公开(公告)日:2014-03-05
申请号:CN201310616903.8
申请日:2013-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 应对陡坡事件的备用优化决策方法,涉及一种应对陡坡事件RRE的不同时间级备用决策方法。所述方法为:一、将时间级进行划分;二、定义系统运行机组;三、提出各调度级机组协调策略;四、提供不同类型机组逐级协调控制的执行机制;五、确定系统备用贡献SRC不同时段备用状态的决策机制;六、建立Non-AGC机组协调优化模型和BLO-AGC机组协调优化模型,并进行优化求解。本发明从时空分层协调角度出发,提出了在不同的时间级,对电网供应侧不同类型机组的运作机制进行逐级优化协调,实施陡坡事件的备用优化决策,使每一波陡坡冲击所耗用的备用,能够得到及时而充分的增补和补充,挖掘系统备用贡献潜力。
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公开(公告)号:CN103559655A
公开(公告)日:2014-02-05
申请号:CN201310572191.4
申请日:2013-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 基于数据挖掘的微网新型馈线负荷的预测方法,涉及一种微网馈线负荷的预测方法。本发明以微网新型馈线负荷为对象,应用数据挖掘技术在微网上进行分析各类馈线负荷特征;根据天气数据,采用聚类分析建立各类馈线负荷模式;选取优化方法,确定各类馈线负荷预测模型,进行求解算法设计。本发明提供的微网新型馈线负荷可以改变单纯接受系统的电能被动局面,能够主动地与主网协调配合,在需求响应发挥积极作用;微网新型馈线负荷预测不仅能预测微网的负荷总量,还可以预测微网分布式发电(风电、光伏发电、储能)功率;优选预测模型,修正预测误差,可以提高各类馈线负荷预测精度。
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