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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117173459A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311095794.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 一种基于迁移学习的互连铟柱缺陷多分类方法，它涉及一种互连铟柱缺陷多分类方法。本发明为了解决焦平面连接像元的结构缺陷和高度异常缺陷检测的问题。本发明的步骤包括步骤1、生成缺陷数据；步骤2、建立迁移学习模型；步骤3、数据降维；步骤4、缺陷分类。本发明属于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117173459B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311095794.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 一种基于迁移学习的互连铟柱缺陷多分类方法，它涉及一种互连铟柱缺陷多分类方法。本发明为了解决焦平面连接像元的结构缺陷和高度异常缺陷检测的问题。本发明的步骤包括步骤1、生成缺陷数据；步骤2、建立迁移学习模型；步骤3、数据降维；步骤4、缺陷分类。本发明属于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117173115A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311096405.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于统计量迭代的晶圆黄金图生成方法，它涉及一种晶圆黄金图生成方法。本发明为了解决传统的基于空域形态学处理的方法对待检测晶圆进行了尺寸分析，然而该方法的计算结果容易受到划痕、光照不均匀等因素的影响，鲁棒性不高的问题。本发明的步骤包括步骤1、对晶粒形态进行分析；步骤2、采用自适应多尺度滤波的方法来实现光照的统一化；步骤3、对图像序列进行基于特征的配准来实现图像对齐，并采用统计量迭代的方法去除图像序列中的奇异点；步骤4、生成无缺陷的晶圆黄金图。本发明属于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN109002947A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811268142.0
申请日：2018-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 中电华创电力技术研究有限公司 , 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种区域多能源系统热电负荷分配优化方法，属于节能技术领域。解决了现有热电负荷分配方法，对于非确定的热电负荷实时需求无法做出及时响应，另一方面所有机组在满足发电总需求的同时，无法保证通过机组间的热电分配使得各个机组的工作效率最高，从而导致能源浪费的问题。根据新能源最大消纳原则，获得历史数据集合Pz′和Qz′；建立热电负荷预测模型，对Pz′和Qz′进行数据训练，计算Pz和Qz的预测数值；根据所有供热抽汽机组与所有背压机组的数量与热、电负荷耦合关系对Pz和Qz的预测值进行修正，将Pz和Qz的修正值均利用优化算法进行分配，解算出每台供热抽汽机组的热电负荷分配结果，从而完成了热电负荷分配的优化。主要用于对区域多能源系统热电负荷进行联合预测及优化分配。
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公开(公告)号：CN117173115B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311096405.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于统计量迭代的晶圆黄金图生成方法，它涉及一种晶圆黄金图生成方法。本发明为了解决传统的基于空域形态学处理的方法对待检测晶圆进行了尺寸分析，然而该方法的计算结果容易受到划痕、光照不均匀等因素的影响，鲁棒性不高的问题。本发明的步骤包括步骤1、对晶粒形态进行分析；步骤2、采用自适应多尺度滤波的方法来实现光照的统一化；步骤3、对图像序列进行基于特征的配准来实现图像对齐，并采用统计量迭代的方法去除图像序列中的奇异点；步骤4、生成无缺陷的晶圆黄金图。本发明属于图像处理技术领域。
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