公开(公告)号：CN105354216A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510627783.0

申请日：2015-09-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵妍妍 ,  秦兵 ,  李泽魁

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30616 ,  G06F17/30705

Abstract: 一种中文微博话题信息处理方法，本发明涉及微博事件情感分布的原因分析算法。本发明是为了解决目前微博话题信息处理方法中采用的层次聚类算法和纠正算法的准确率低，不能将事件相关的微博划分到正确的主题下。本发明使用无监督学习的层次聚类排序方法和半监督学习的微博话题纠正算法两种方法，进行事件话题及其相关微博的挖掘，最终达到对相关微博进行情感分布统计及分析的目的。本发明能够更加准确地进行微博话题信息处理。本发明应用于微博话题信息处理领域。

公开(公告)号：CN105354216B

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201510627783.0

申请日：2015-09-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵妍妍 ,  秦兵 ,  李泽魁

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种中文微博话题信息处理方法，本发明涉及微博事件情感分布的原因分析算法。本发明是为了解决目前微博话题信息处理方法中采用的层次聚类算法和纠正算法的准确率低，不能将事件相关的微博划分到正确的主题下。本发明使用无监督学习的层次聚类排序方法和半监督学习的微博话题纠正算法两种方法，进行事件话题及其相关微博的挖掘，最终达到对相关微博进行情感分布统计及分析的目的。本发明能够更加准确地进行微博话题信息处理。本发明应用于微博话题信息处理领域。