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公开(公告)号：CN117689879B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410019504.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种天基巡天望远镜图像中的空间目标检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：对大视场深空图像非均匀性特性进行校正；步骤2：基于星图预匹配与最大相关相结合进行图像配准；步骤3：利用三帧中值对图像背景进行估计；步骤4：设计合理的分割阈值，在对低信噪比目标提取时，引入线性结构因子的形态学去噪算法去除剩余恒星残留和离散分布的噪点，最终对步骤3中结果进行连通域提取得到疑似目标。该方法在对恒星残留的去除上有良好的效果，并在一定的恒星密集程度时可以达到对信噪比3以上的目标极高的检测率，为地月拉格朗日点观测图像目标提取提供理论和技术支撑。
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公开(公告)号：CN117557857A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311574622.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种结合渐进式引导蒸馏和结构重构的检测网络轻量化方法，所述方法把MobileNet v3Block中的SE注意力机制替换为CBAM注意力机制，从空间和通道两个方面提升特征显著性，然后将目标检测网络中的卷积模块替换为改进后的MobileNet v3Block模块；再通过基于批归一化的剪枝方剔除重要性低的冗余通道，以进一步提升模型的轻量程度。本发明将渐进式引导蒸馏从图像分类任务扩展到目标检测任务，改进基于主干特征映射的知识蒸馏方法，通过教师网络提供先验知识，使用教师网络的中间表示特征作为提示辅助训练，以助教网络作为媒介平衡学生网络的检测精度和速度。
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公开(公告)号：CN117557857B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311574622.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种结合渐进式引导蒸馏和结构重构的检测网络轻量化方法，所述方法把MobileNet v3Block中的SE注意力机制替换为CBAM注意力机制，从空间和通道两个方面提升特征显著性，然后将目标检测网络中的卷积模块替换为改进后的MobileNet v3Block模块；再通过基于批归一化的剪枝方剔除重要性低的冗余通道，以进一步提升模型的轻量程度。本发明将渐进式引导蒸馏从图像分类任务扩展到目标检测任务，改进基于主干特征映射的知识蒸馏方法，通过教师网络提供先验知识，使用教师网络的中间表示特征作为提示辅助训练，以助教网络作为媒介平衡学生网络的检测精度和速度。
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公开(公告)号：CN117689879A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410019504.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种天基巡天望远镜图像中的空间目标检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：对大视场深空图像非均匀性特性进行校正；步骤2：基于星图预匹配与最大相关相结合进行图像配准；步骤3：利用三帧中值对图像背景进行估计；步骤4：设计合理的分割阈值，在对低信噪比目标提取时，引入线性结构因子的形态学去噪算法去除剩余恒星残留和离散分布的噪点，最终对步骤3中结果进行连通域提取得到疑似目标。该方法在对恒星残留的去除上有良好的效果，并在一定的恒星密集程度时可以达到对信噪比3以上的目标极高的检测率，为地月拉格朗日点观测图像目标提取提供理论和技术支撑。
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