公开(公告)号：CN110134835B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN201910406418.5

申请日：2019-05-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李全龙 ,  李国成

IPC: G06F16/901 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提出一种面向在线教育平台的用户信任建模方法，所述方法会在少量交互行为建立起的信任网络基础上，基于环论将现实中的信任传播、聚合、局部聚集等现象形式化定义为具体的运算或算法，并依据平台中用户表现、初始信任网络的结点特征来衡量信任意见的可靠性，对网络进行扩张，建立起可解释的图形信任网络。所述信任建模方法具有良好的可扩展性，应用信任传播、聚集等现象预测信任意见，扩展稀疏的信任网络矩阵；本发明在进行信任预测时，过程中定义的运算符合现实中的信任常识，并且预测过程与最终结果可以可视化展示，具有良好的可解释性；依据平台对用户打分以及用户结点的度数，对每条信任意见的可靠性进行衡量，具有良好的甄别能力。

公开(公告)号：CN110134835A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910406418.5

申请日：2019-05-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李全龙 ,  李国成

IPC: G06F16/901 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提出一种面向在线教育平台的用户信任建模方法，所述方法会在少量交互行为建立起的信任网络基础上，基于环论将现实中的信任传播、聚合、局部聚集等现象形式化定义为具体的运算或算法，并依据平台中用户表现、初始信任网络的结点特征来衡量信任意见的可靠性，对网络进行扩张，建立起可解释的图形信任网络。所述信任建模方法具有良好的可扩展性，应用信任传播、聚集等现象预测信任意见，扩展稀疏的信任网络矩阵；本发明在进行信任预测时，过程中定义的运算符合现实中的信任常识，并且预测过程与最终结果可以可视化展示，具有良好的可解释性；依据平台对用户打分以及用户结点的度数，对每条信任意见的可靠性进行衡量，具有良好的甄别能力。