公开(公告)号：CN118343958A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410654314.7

申请日：2024-05-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王鲁 ,  袁乐 ,  刘玉蕾 ,  曹越 ,  马军

IPC: C02F9/00 ,  C02F1/66 ,  C02F1/50 ,  C02F1/70 ,  C02F1/72 ,  C02F103/42

Abstract: 一种高铁酸盐强化过氧乙酸消毒泳池水的方法，本发明是要解决现有氯消毒泳池水会产生含氯消毒副产物，消毒效率较低的问题。高铁酸盐强化过氧乙酸消毒泳池水的方法：一、调节泳池水的pH＝6～10；二、向调节pH后的泳池水中投加高铁酸盐进行搅拌反应；三、然后向含有高铁酸盐的泳池水中投加抗坏血酸再搅拌反应；四、最后再向泳池水中投加过氧乙酸，搅拌反应，完成泳池水的消毒。本发明采用的高铁酸盐消毒过程中产生的消毒副产物较少，相对于传统的氯、臭氧消毒具有一定优势，是一种绿色的消毒技术，其还原产物还可以活化过氧乙酸快速分解产生具有强氧化性的自由基，提高消毒效果，该消毒工艺简单，不产生含氯消毒副产物。

公开(公告)号：CN119547783A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411772135.X

申请日：2024-12-04

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中国人民解放军疾病预防控制中心 ,  首都儿科研究所

Inventor： 王鲁 ,  帖金凤 ,  曹越 ,  马军 ,  袁乐 ,  林维石 ,  晁思琪 ,  柯跃华

IPC: A01N37/16 ,  A01N59/00 ,  A01P1/00 ,  A01P3/00 ,  A61L2/18 ,  A61L2/20 ,  A61L101/22 ,  A61L101/36

Abstract: 过氧乙酸复合消毒剂空气和物表同步消毒灭菌的方法，本发明要解决过氧乙酸对室内空气与物体表面的消毒因受接触区域或表面的温度影响而很容易冷凝，影响其消毒功效和安全性的问题。消毒灭菌的方法：一、将过氧化氢、冰乙酸、1‑丁基‑3‑甲基咪唑磷钨酸盐、羟基乙叉二膦酸和葡庚糖酸钠混合，搅拌反应后静置，得到高浓度过氧乙酸原液；二、使用标准硬水稀释过氧乙酸原液；三、将过氧乙酸溶液装入过氧化氢气雾消毒机或者汽化消毒机中，利用过氧乙酸干雾或者汽化过氧乙酸进行消毒灭菌。本发明汽化过氧乙酸不仅具有汽化过氧化氢相似的性质，而且过氧乙酸还利用过氧乙酸和过氧化氢协同作用，增强过氧乙酸复合消毒剂的消毒功效和安全性。

公开(公告)号：CN119423109A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411529030.1

申请日：2024-10-30

Applicant: 中国人民解放军疾病预防控制中心 ,  哈尔滨工业大学 ,  首都儿科研究所

Inventor： 帖金凤 ,  袁乐 ,  王鲁 ,  林维石 ,  晁思琪 ,  曹越 ,  柯跃华 ,  马军

IPC: A01N59/00 ,  A01N37/16 ,  A01N25/22 ,  A01P1/00

Abstract: 本发明公开了一种一元稳定型高浓度过氧乙酸复配消毒剂及其制备方法。所述高浓度稳定型过氧乙酸复配消毒剂由以下重量百分比的组分组成：过氧乙酸10‑20％，过氧化氢2‑10％，缓蚀剂0.05‑1％，稳定剂0.1‑1％和余量的去离子水，过氧乙酸由下述催化剂催化乙酸得到：1‑戊基‑3‑甲基咪唑磷钨酸盐、1‑丁基‑3‑甲基咪唑磷钨酸盐和磷钨酸中的一种或两种。本发明一元过氧乙酸复合消毒剂中的过氧乙酸稳定性好，保质期两年以上，消毒灭菌效果好，稀释至过氧乙酸含量500mg/L作用8min、750mg/L作用6min、1000mg/L作用2min，对载体上含106CFU枯草杆菌黑色变种芽孢完全杀灭，达到灭菌效果，并且本发明工艺简单、安全易操作，催化剂可以回收重复使用，具有经济优势。

公开(公告)号：CN111640073B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202010413635.X

申请日：2020-05-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 武小荷 ,  刘铭 ,  曹越 ,  任冬伟 ,  左旺孟

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种图像盲去噪系统，属于图像去噪技术领域。本发明针对现有图像去噪方法依赖噪声与清晰图像对进行模型的训练，可行性差的问题。其自监督学习模块包括：基于空洞卷积的盲点网络和图像相关的噪声水平估计网络，用于对噪声样本图像集中的噪声样本图像通过自监督损失优化，并基于贝叶斯预测得到初步盲去噪图像，得到第一数据集；图像相关的噪声水平估计网络还对清晰样本图像集中的清晰样本图像进行处理，生成对应噪声图像，得到清晰样本图像与对应噪声图像对组成的第二数据集；知识蒸馏模块用于在全监督模式下采用第一数据集和第二数据集训练基于多级小波的卷积神经去噪网络，得到去噪模型。本发明基于非成对图像实现盲去噪。

公开(公告)号：CN111640073A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010413635.X

申请日：2020-05-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 武小荷 ,  刘铭 ,  曹越 ,  任冬伟 ,  左旺孟

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种图像盲去噪系统，属于图像去噪技术领域。本发明针对现有图像去噪方法依赖噪声与清晰图像对进行模型的训练，可行性差的问题。其自监督学习模块包括：基于空洞卷积的盲点网络和图像相关的噪声水平估计网络，用于对噪声样本图像集中的噪声样本图像通过自监督损失优化，并基于贝叶斯预测得到初步盲去噪图像，得到第一数据集；图像相关的噪声水平估计网络还对清晰样本图像集中的清晰样本图像进行处理，生成对应噪声图像，得到清晰样本图像与对应噪声图像对组成的第二数据集；知识蒸馏模块用于在全监督模式下采用第一数据集和第二数据集训练基于多级小波的卷积神经去噪网络，得到去噪模型。本发明基于非成对图像实现盲去噪。