公开(公告)号：CN115344811B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202210845072.0

申请日：2022-07-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 陈源龙 ,  曲智圣 ,  李全龙

IPC: G06F17/10 ,  G06F16/903 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/20

Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的数学解题器的处理方法及系统，由于几何解题器和代数解题器中的解题模型都是利用神经网络训练得到的，因此可以根据用户输入的搜索问题从几何解题器和代数解题器中选择一个作为目标解题器，将该搜索问题输入至该目标解题器的解题模型中进行解题处理，得到解题结果输出给用户查看。这种方式无需存储题库，并且可以针对各种几何和代数问题进行智能求解，求解速率和准确度得到有效提高。

公开(公告)号：CN115344811A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210845072.0

申请日：2022-07-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 陈源龙 ,  曲智圣 ,  李全龙

IPC: G06F17/10 ,  G06F16/903 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N5/00 ,  G06Q50/20

Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的数学解题器的处理方法及系统，由于几何解题器和代数解题器中的解题模型都是利用神经网络训练得到的，因此可以根据用户输入的搜索问题从几何解题器和代数解题器中选择一个作为目标解题器，将该搜索问题输入至该目标解题器的解题模型中进行解题处理，得到解题结果输出给用户查看。这种方式无需存储题库，并且可以针对各种几何和代数问题进行智能求解，求解速率和准确度得到有效提高。