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公开(公告)号：CN115409099A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211014224.9
申请日：2022-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种物联网流量异常检测模型建立方法及检测方法。该模型建立方法包括：客户端获取流量数据，根据服务端发送的初始模型参数构建与全局模型对应的局部模型，其中，全局模型与局部模型为TCN模型，客户端根据流量数据训练局部模型，得到训练表现数据并传输至服务端；服务端对训练表现数据进行打分，并根据打分结果选择参与全局模型聚合的客户端；客户端利用分类器对流量数据进行筛选，得到样本数据，并根据样本数据训练局部模型，得到局部模型参数发送至服务端；服务端根据各个局部模型参数迭代更新全局模型直至全局模型收敛，获得异常检测模型。本发明的有益效果：增加物联网流量异常检测效率与准确度。
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