公开(公告)号：CN117974977A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410091551.7

申请日：2024-01-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘环宇 ,  方浩 ,  杨忠琳 ,  李君宝

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/092 ,  G06V10/74 ,  G06V20/52 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出了一种基于混合动作空间强化学习的主动视觉增强方法及系统，属于计算机视觉和强化学习技术领域，首先构建了一种剪切特征融合目标过滤器，基于目标表观特征和余弦相似度进行多目标的识别和筛选，基于剪切特征融合目标过滤器，提出了一种基于混合动作空间的用于控制PTZ摄像头增强其上搭载的目标检测算法置信度效果的强化学习算法，能够根据当前场景和目标检测结果自主地决策行动，以优化目标检测和信息获取过程；本发明有效提升了多种目标检测算法的置信度水平，对不同的应用场景具有高度泛化性，能够高效地进行多目标监控。