公开(公告)号：CN117542367A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311517593.4

申请日：2023-11-15

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 张泽华 ,  王明江

IPC: G10L21/0208 ,  G10L21/0216

Abstract: 本发明涉及降噪方法，尤其涉及一种轻量化多轴Transformer的单通道降噪方法。可以充分提取语音信号潜在的时频特征。采用多头动态局部自关注模块高效提取局部特征。本文提出的方法具有更少的网络参数和更低的计算成本，同时与最先进的方法相比，在语音信号的质量和可懂度方面具有竞争力。可以充分提取语音信号潜在的时频特征，能够有效降低计算机的资源消耗。提示块以使得模型更好学得频率特征信息。

公开(公告)号：CN119209449A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411323163.3

申请日：2024-09-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张泽华 ,  王盼宝 ,  周洋 ,  柯镇宇 ,  刘涵颖 ,  王卫 ,  徐殿国

IPC: H02J1/10 ,  H02J1/14 ,  H02J3/12

Abstract: 本发明提出一种基于预定义时间前馈补偿的直流微电网无源模型预测控制方法。该控制方法的设计流程具体为：首先，通过设计预定义时间非线性扰动观测器对外部干扰进行在线估计和前馈补偿，系统的鲁棒性得到了显著提高。为了获得最佳控制结构，系统参数将被在线估计，而不是严格假设的干扰信号。然后，设计了由无源控制电压环和模型预测控制电流环组成的自适应无源模型预测控制(APMPC)，它具有结构简单、高鲁棒性、快速电压调节等优点。此外，在模型预测控制电流环之前，还可以通过饱和限流环节实现简单的限流。本发明提出的预定义时间扰动观测器确保了误差信号在自由设定的时间上界内收敛。