公开(公告)号：CN117011600A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310898951.4

申请日：2023-07-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 白旭 ,  杨彧 ,  吴少川 ,  高玉龙 ,  田昊翔 ,  张文均 ,  李浩天

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01S7/41 ,  G01S13/89

Abstract: 本发明提出一种基于3D‑CNN缺陷监测网络的探地雷达地下目标自动识别方法，所述方法包括步骤1：对已获取的探地雷达回波图像进行预处理，得到处理后杂波受到抑制的探地雷达回波图像；步骤2：对步骤1生成的探地雷达回波图像进行分类并打上标签；步骤3：将步骤2中有标签的雷达图像随机分为训练集和验证集；步骤4：用步骤3中获得的训练集对3D‑CNN网络进行训练，得到训练好的权重模型；步骤5：将步骤3中获得的验证集代入到步骤4中训练好的权重模型中，对探地雷达回波图像进行目标识别分类。本发明解决现有方法难以检测识别地下空洞目标的问题。