一种多源导航传感器可信性评估方法

    公开(公告)号:CN114252090A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111561043.3

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种多源导航传感器可信性评估方法。步骤1:根据传感器数据维度和数据间依赖性,将传感器划分为一维传感器和高维传感器;步骤2:对于一维传感器,确定滑动时间窗口大小,建立可信性自评估模型,对导航传感器的可信性进行自评估,获得一维导航传感器可信性自评估结果;步骤3:对于高维传感器,实时估计与信号相关的噪声参数,并对噪声参数的变化应用步骤2,获得高维传感器可信性自评估结果;步骤4:当存在多个导航传感器时,根据是否为同类型传感器,对传感器进行分组,将传感器分为同质传感器和异质传感器;步骤5:对于同质传感器和异质传感器,分别应用对应的同质/异质传感器可信性互评估模型,计算可信性互评估结果;步骤6:融合多源导航传感器可信性自评估和互评估结果,得到实时估计的多源导航传感器可信性。

    一种多源导航传感器可信性评估方法

    公开(公告)号:CN114252090B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202111561043.3

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种多源导航传感器可信性评估方法。步骤1:根据传感器数据维度和数据间依赖性,将传感器划分为一维传感器和高维传感器;步骤2:对于一维传感器,确定滑动时间窗口大小,建立可信性自评估模型,对导航传感器的可信性进行自评估,获得一维导航传感器可信性自评估结果;步骤3:对于高维传感器,实时估计与信号相关的噪声参数,并对噪声参数的变化应用步骤2,获得高维传感器可信性自评估结果;步骤4:当存在多个导航传感器时,根据是否为同类型传感器,对传感器进行分组,将传感器分为同质传感器和异质传感器;步骤5:对于同质传感器和异质传感器,分别应用对应的同质/异质传感器可信性互评估模型,计算可信性互评估结果;步骤6:融合多源导航传感器可信性自评估和互评估结果,得到实时估计的多源导航传感器可信性。

Patent Agency Ranking