公开(公告)号：CN119006789A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411091641.2

申请日：2024-08-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李杨 ,  马心雨 ,  宿富林 ,  陈方林 ,  张启明 ,  郭富海

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，涉及冰山检测领域。本发明是为了解决现有目标检测方法针对红外冰山目标检测准确率低的问题。本发明包括：获取待识别红外冰山图像，将待识别红外冰山图像输入到训练好的ADENet网络中，ADENet网络编码器获取不同分辨率的红外冰山图像特征图组成的红外冰山特征图集合E＝{E1,E2,E3,E4,E5}；全局对比增强模块利用特征图E5提取目标全局特征，获得特征图#imgabs0#和引导特征Eguide；门控语义特征提取模块利用特征Eguide提取目标语义特征，获得特征图#imgabs1#j取2、3、4；细节特征提取模块利用特征图E1、#imgabs2#提取目标浅层细节特征，获得特征图#imgabs3#解码器用于对特征图#imgabs4#解码并聚合获得红外冰山图像中目标识别结果。本发明用于检测红外冰山目标。

公开(公告)号：CN113608213A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110886593.6

申请日：2021-08-03

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李杨 ,  张启明 ,  马琳 ,  王新旸 ,  朱允镕

IPC: G01S13/89 ,  G01S13/91 ,  G01S7/02

Abstract: 一种基于船用雷达信息融合的海上目标联合检测方法，涉及船用雷达技术领域，针对现有技术中单部雷达往往具备固定方位的遮挡，存在一定探测盲区，导致盲区内的态势无法观测，盲区内的目标也无法有效进行跟踪的问题，包括：一：获取两部雷达视频；二：获取两部雷达视频分别对应的极坐标系，并将极坐标系转换为直角坐标系；三：将两部雷达视频由各自的直角坐标系统一到一致参考点CCRP直角坐标系下；四：利用融合策略将一致参考点CCRP直角坐标系下的两部雷达视频进行融合；五：输出融合后的图像。本申请能够解决两部雷达由于安装位置，或者雷达本身的原因造成的盲区、信息利用不全面、并且盲区内的目标也无法有效进行跟踪的问题。

公开(公告)号：CN116844141A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310803724.9

申请日：2023-07-03

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李杨 ,  马心雨 ,  张启明

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及红外小目标检测技术领域，具体涉及一种智能红外小目标检测方法、装置、设备及存储介质。针对现有检测技术中存在小目标的边界混乱，复杂场景下红外小目标检测存在小目标边缘模糊导致检测性能下降的问题，提供了一种智能红外小目标检测方法、装置、设备及存储介质，该方法用ECMC‑Net引入了小目标的边缘信息，并通过获取小目标的语义信息，抑制冗余信息的传递，利用边缘特征和语义特征的互补性，在杂波复杂场景中能够细化小目标边缘，有效解决了目标附近杂波混乱，检测性能下降的问题，其检测性能优于ALCNet、DNANet等检测方法。