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公开(公告)号：CN119782690A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411839194.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种概率性框架下应用于光伏功率的层级式调和预测方法，属于光伏发电技术领域。为解决当前概率性层级预报方法难以保证概率聚合一致性且计算缓慢的问题，本发明包括采集电力系统对应同一时间分辨率和预测范围的各个层级节点的光伏功率、基预报，计算每个节点的基预报误差，构建基预报误差矩阵；使用样本重排由下至上聚合技术，基于基预报误差矩阵从底层节点向上逐层聚合，得到所有节点的初始聚合概率性预报；基于初始聚合概率性预报和概率性基预报构建基预报向量，使用调和矩阵将基预报向量转换为底层节点修正的概率性预报；将底层节点修正的概率性预报再次使用样本重排由下至上聚合技术，由下至上逐层聚合为所有节点符合聚合一致性的概率性预报。
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