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公开(公告)号：CN114862001B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210454436.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于区域功能增强特征的城市人群流量预测方法及系统，涉及城市智能计算技术领域，用以解决现有技术对于城市人群流量预测准确性不高的问题。本发明的技术要点包括：根据人群移动轨迹数据和城市兴趣点位置数据提取时空轨迹特征集和区域功能增强特征集，并将时空轨迹特征集和区域功能增强特征集结合输入预训练的机器学习预测模型中预测人群流量，其中，区域功能增强特征集包括基于兴趣点的区域功能增强特征集和基于轨迹的区域功能增强特征集。本发明中模型输入特征不仅考虑了轨迹特征，还考虑了兴趣点特征，即包含了基于城市各个区域功能影响的特征提取，可以有效地提高城市动态时空轨迹的流量预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114896423A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210686880.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N7/00 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供了一种企业基本信息知识图谱的构建方法及系统。所述构建方法包括：首先，对于包含公司基本信息的网站进行数据爬虫，采集完成知识图谱所需的相关数据；其次，对构建完成的数据集进行知识抽取：实体抽取、关系抽取、属性抽取，从复杂的数据集中明确研究对象；然后，对得到的实体、关系、属性集合进行知识融合，完成实体‑关系‑实体或者实体‑属性‑属性值的三元组建立，完成知识图谱的构建过程，并利用构建完成的知识图谱与马尔可夫逻辑网结构学习结合完成知识推理。本发明搭建了一个小型知识图谱，不仅制作了一个包含企业信息的“百科知识库”，并且可进一步利用谓词表示及马尔可夫逻辑网对缺失信息的企业的各方面信息进行准确预测。
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公开(公告)号：CN112307364B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202011336057.0
申请日：2020-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/00
Abstract: 一种面向人物表征的新闻文本发生地抽取方法，属于信息提取领域，用以解决在人物表征过程中现有的命名实体识别算法缺少语义结构信息分析，导致新闻文本中出现多个地名时难以分辨新闻发生地的问题。本发明的技术要点包括，对新闻文本数据集中新闻文本进行预处理；对预处理后的新闻文本中的实体及实体类别、段落特征、句子特征、词特征进行标注；对标注后的新闻文本中的地名关系进行抽取，构建新的地名实体知识图谱；并采用基于深度森林算法gcForest对新闻文本数据集中的新闻发生地进行预测抽取。本发明可用于新闻事件相关人物的特性表征。
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公开(公告)号：CN108259172A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810031166.8
申请日：2018-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: H04L9/0894 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开一种云存储系统中的密文搜索方法，包括：接收并存储数据拥有者发送的关键字的密文；接收数据使用者发送的检索关键字用的陷门；以及对陷门和密文进行匹配，获得搜索结果；其中，所述密文基于所述数据拥有者的私钥生成，所述陷门基于所述数据使用者的私钥生成，所述数据拥有者的私钥包括数据拥有者利用密钥生成中心生成的部分私钥和数据拥有者自己生成的私密值，所述数据使用者的私钥包括数据使用者利用密钥生成中心生成的部分私钥和数据使用者自己生成的私密值。本发明可以无证书公钥加密方式解决云存储系统中密文的可搜索性问题和关键字的安全性问题。
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公开(公告)号：CN107580003A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201711042726.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种在工业物联网环境下可证明安全的无证书可搜索公钥加密方案，其包括以下步骤：A、注册阶段：数据使用者与云服务器在密钥生成中心的协助下生成各自的公钥与私钥；B、数据加密阶段:数据拥有者加密关键字并将密文上传至云服务器。C、检索阶段：数据使用者生成用于检索的陷门并发送到云服务器，云服务器收到用户的陷门之后，将会对密文进行检索，并将检索的结果返回给用户。本发明针对工业物联网云存储中存在恶意服务器与外部攻击者的关键字猜测攻击问题提出了新的解决方案，并且可证明能够抵挡外部攻击者和恶意服务器的离线关键字猜测攻击，在同类安全协议中有更高的安全等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916739A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410944911.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及了一种基于编解码结构的用户生成内容目标立场联合检测方法及系统，涉及社交媒体的立场检测。本发明解决了立场检测任务的人工依赖问题，又消除了错误级联现象。技术要点：将预处理后的社交媒体文本数据输入编码器，编码器由序列编码器和经过微调的情感编码器构成，对查询向量之间使用自注意力机制，动态计算每个查询向量与其他查询向量的关联程度，从而更好地捕捉不同查询向量之间的依赖关系；然后，将编码器输出的序列特征输入解码器中，与查询向量做交叉注意力机制；将所有融合了序列特征的查询向量输入目标‑立场聚合层；将聚合后的查询向量与编码器输出的情感特征输入目标立场对解码层，首先通过注意力机制为查询向量与情感特征赋值权重，之后将两种特征进行拼接，得到最终的特征向量；将最终特征表示输入由两个全连接神经网络组成的解码器中以输出目标以及立场的预测结果。本发明应用于社交网络分析中。
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公开(公告)号：CN113961438B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111240836.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2321
Abstract: 本申请公开了一种基于多粒度多层级的历史行为异常用户检测系统、方法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中识别异常种类少导致的漏报问题和正常行为模式偏离较大导致的误报的问题。本申请的多粒度多层次聚类包括层级划分、组间粗粒度聚类、组内细粒度聚类；层级划分：将天数按照多个层级进行逐层划分并对每一层级的组内和组间进行定义；组间粗粒度聚类：对每一层级中的每组构建用户的单组特征向量，进行聚类标记；组内细粒度聚类：对每一层级中每组内的用户构建单日行为特征向量，进行聚类标记；最终综合聚类标记得到用户异常行为标记。本申请减少了异常用户的漏报率和误报率，实现了较高的历史行为异常用户识别率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114037091A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111332573.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于专家联合评价的网络安全信息共享系统、方法、电子设备及存储介质，属于网络安全技术领域。解决了现有网络安全信息共享机制成员分析能力差距大、风险研判准确性低的问题，本申请将动态带权专家委员会及主动学习思想引入信息共享及研判过程中，中心节点运用训练好的风险分类器对所有安全信息进行风险类别研判，将研判结果反馈给各节点专家，专家根据研判结果对自身分析过程进行改进，中心节点将所有安全信息及风险分类器输出的风险类别进行数据备份后一同上传至上级数据服务处理中心，大幅度提升了网络安全信息共享机制中风险研判准确性，有助于增强网络安全信息共享机制中成员分析能力。
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公开(公告)号：CN108259172B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810031166.8
申请日：2018-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开一种云存储系统中的密文搜索方法，包括：接收并存储数据拥有者发送的关键字的密文；接收数据使用者发送的检索关键字用的陷门；以及对陷门和密文进行匹配，获得搜索结果；其中，所述密文基于所述数据拥有者的私钥生成，所述陷门基于所述数据使用者的私钥生成，所述数据拥有者的私钥包括数据拥有者利用密钥生成中心生成的部分私钥和数据拥有者自己生成的私密值，所述数据使用者的私钥包括数据使用者利用密钥生成中心生成的部分私钥和数据使用者自己生成的私密值。本发明可以无证书公钥加密方式解决云存储系统中密文的可搜索性问题和关键字的安全性问题。
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公开(公告)号：CN108243000A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201810031590.2
申请日：2018-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开一种云存储系统中的密文搜索方法，包括：接收并存储数据拥有者发送的关键字的密文、接收数据使用者发送的检索关键字用的陷门；以及对所述陷门和密文进行匹配，获得搜索结果；其中，所述密文基于所述数据拥有者的私钥生成，所述陷门基于所述数据使用者的私钥生成，所述陷门和密文的匹配过程需要使用云服务器的私钥。本发明可以解决云存储系统中密文的可搜索性问题和关键字的安全性问题。
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