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公开(公告)号：CN107016210A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710255306.5
申请日：2017-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种菲涅尔衍射光学系统的成像质量仿真方法，本发明属于光学成像仿真技术领域，所述方法步骤如下：步骤一：基于等晕区分块思想，将原始图像分割为若干个具有近似相同点扩散函数的图像块；步骤二：计算各图像块中心的子午面位置及其对应的视场角；步骤三：构造离散化的菲涅尔衍射公式，计算各图像块的点扩散函数；步骤四：利用图像不同区域的MTF对各图像块进行低通滤波，并添加随机噪声。本发明适用于以衍射镜为主镜的光学系统的成像质量仿真，可仿真生成具有低MTF、低对比度、低SNR、大尺寸PSF空变等衍射光学成像特性的图像，为菲涅尔衍射成像系统的优化设计及其图像处理算法研究与验证提供支持。
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公开(公告)号：CN106067164A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610362381.7
申请日：2016-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10024 , G06T2207/20064
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应小波域处理的彩色图像对比度增强算法，其包括如下步骤：步骤1、彩色图像RGB三层数据分别进行小波分解；步骤2、根据RGB三通道低频小波系数分布特性对其进行非线性变换，实现自适应增强对比度；步骤3、根据RGB三通道高频小波系数不同尺度、方向以及噪声特性，构造高斯型阈值滤波函数进行去噪，实现抑制噪声和伪像；步骤4：小波逆变换，重构RGB图像。本发明适用于彩色图像的对比度增强，使图像更加清晰、色调更加鲜明，同时抑制噪声放大、提高信噪比，有效地改善图像的视觉效果。
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公开(公告)号：CN105551019A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510882484.1
申请日：2015-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/001 , G06T2207/10032 , G06T2207/20076 , G06T2207/30184
Abstract: 本发明公开了一种基于任意自然景物图像的在轨传递函数估计方法，所述方法具体实施步骤如下：步骤1：建立在轨MTF统计估计模型；步骤2：基于改进profile似然函数对步骤1中的MTF统计估计模型进行求解；步骤3：估计噪声方差，并基于步骤2中求解方法，进行算法的实现，最终利用MTF估计算法得到MTF估计结果。本发明提供的基于任意自然景物图像的在轨传递函数估计方法不需要图像中包含任何特征靶标景物，而且能够准确估计在轨MTF，并有效支撑光学遥感卫星的在轨成像质量评价、遥感器性能评估及地面处理提升工作。
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公开(公告)号：CN105430293A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510882481.8
申请日：2015-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04N5/2353 , H04N5/2355 , H04N17/002
Abstract: 一种光学遥感卫星在轨动态场景实时匹配方法，属于光学遥感信息获取与处理技术领域。所述方法步骤如下：步骤1：对相机动态范围进行测量；步骤2：对测光相机与拍照相机的辐射响应关系进行标定；步骤3：利用测光相机至多三次拍摄场景获取的图像测量当前场景动态范围；步骤4：根据场景动态解算拍照相机的在轨参数，实现相机与场景动态的实时匹配。该方法能够利用测光相机拍摄图像的直方图特征以及测光相机与拍照相机的辐射响应关系实时测量场景动态范围，并以此为依据合理设置拍照相机的曝光时间与增益，实现相机在轨运行过程中设置的在轨参数与所摄地面场景动态范围的实时最优匹配。
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公开(公告)号：CN107016210B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710255306.5
申请日：2017-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种菲涅尔衍射光学系统的成像质量仿真方法，本发明属于光学成像仿真技术领域，所述方法步骤如下：步骤一：基于等晕区分块思想，将原始图像分割为若干个具有近似相同点扩散函数的图像块；步骤二：计算各图像块中心的子午面位置及其对应的视场角；步骤三：构造离散化的菲涅尔衍射公式，计算各图像块的点扩散函数；步骤四：利用图像不同区域的MTF对各图像块进行低通滤波，并添加随机噪声。本发明适用于以衍射镜为主镜的光学系统的成像质量仿真，可仿真生成具有低MTF、低对比度、低SNR、大尺寸PSF空变等衍射光学成像特性的图像，为菲涅尔衍射成像系统的优化设计及其图像处理算法研究与验证提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105677943A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511003352.3
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06F17/5036 , G06N3/12 , G06T2207/10021
Abstract: 本发明公开了一种测绘相机辐射性能指标的量化方法，其步骤如下：步骤1：基于最小二乘影像匹配，推导得出影响测绘精度的相机辐射性能指标；步骤2：在步骤1基础上，分析各指标对测绘匹配精度的影响规律；步骤3：以实现相机辐射指标与场景信息去相关解耦为目的，提出场景信息表征参数；步骤4：在步骤2和3基础上，构建相机辐射指标与测绘精度之间的关联模型；步骤5：结合步骤4所建模型，提出相机辐射指标量化方法。本发明提供的方法建立了相机辐射指标与匹配精度之间的关联模型，利用该模型可为测绘相机辐射性能指标的量化与优化设计及性能预估提理论指导与技术支撑。
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公开(公告)号：CN105741245A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610066218.6
申请日：2016-01-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度变换的自适应对比度增强算法，其包括如下步骤：步骤1：通过建立对比度增强阈值与图像灰度动态范围间的函数关系，实现阈值的自适应选取；步骤2：根据对比度增强阈值和图像特性，确定不同灰度动态图像对比度增强所需的增益系数；步骤3：基于步骤1和2得出的对比度增强阈值和增益系数，对输入图像进行灰度线性变换；步骤4：结合灰度变换后的图像特性进一步修正其灰度动态范围，并调整图像亮度。本发明适用于自适应增强灰度图像以及彩色图像的对比度，使图像对比度增强、更加清晰、色调更加鲜明，有效地提高图像的视觉效果。
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公开(公告)号：CN103528440A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310541665.9
申请日：2013-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于渐变滤光片的红外双色景象模拟装置及方法，涉及红外仿真领域，特别涉及红外制导技术。解决了在半实物仿真时，采用两组景象生成器和投影系统导致的红外双波段目标模拟装置结构复杂以及成本高的问题。本发明中的计算机将目标图像发送至图像生成器，图像生成器输出红外视频信号，红外视频信号输入视频处理电路后转化为驱动信号并输入景象生成器，景象生成器输出全波段的动态红外图像光波信号至滤光片，经滤光片透射后输出能量均为E的A波段的红外光波和B波段的红外光波，两个波段的光波经渐变滤光片后，A波段的红外光波能量为E，B波段的红外光波能量为N%E，两光波经光学投影系统后输出红外双色目标图像。本发明适用于对图像的红外模拟。
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公开(公告)号：CN106067164B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201610362381.7
申请日：2016-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应小波域处理的彩色图像对比度增强算法，其包括如下步骤：步骤1、彩色图像RGB三层数据分别进行小波分解；步骤2、根据RGB三通道低频小波系数分布特性对其进行非线性变换，实现自适应增强对比度；步骤3、根据RGB三通道高频小波系数不同尺度、方向以及噪声特性，构造高斯型阈值滤波函数进行去噪，实现抑制噪声和伪像；步骤4：小波逆变换，重构RGB图像。本发明适用于彩色图像的对比度增强，使图像更加清晰、色调更加鲜明，同时抑制噪声放大、提高信噪比，有效地改善图像的视觉效果。
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公开(公告)号：CN105741245B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201610066218.6
申请日：2016-01-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度变换的自适应对比度增强算法，其包括如下步骤：步骤1：通过建立对比度增强阈值与图像灰度动态范围间的函数关系，实现阈值的自适应选取；步骤2：根据对比度增强阈值和图像特性，确定不同灰度动态图像对比度增强所需的增益系数；步骤3：基于步骤1和2得出的对比度增强阈值和增益系数，对输入图像进行灰度线性变换；步骤4：结合灰度变换后的图像特性进一步修正其灰度动态范围，并调整图像亮度。本发明适用于自适应增强灰度图像以及彩色图像的对比度，使图像对比度增强、更加清晰、色调更加鲜明，有效地提高图像的视觉效果。
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