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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116862800A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310843771.6
申请日：2023-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种大视场单透镜空变模糊图像复原方法和装置，包括：步骤S1、建立获取空变程度的单透镜空变模糊数学模型；步骤S2、根据单透镜空变模糊数学模型，得到单透镜空变模糊特征；步骤S3、将单透镜空变模糊特征送入多尺度特征提取卷积结构，得到多尺度空变特征；步骤S4、将多尺度空变特征作为权重作用于多尺度图像特征，得到加权空变图像特征，再经过神经网络进行图像复原，得到高质量图像复原结果。采用本发明技术方案，以解决针对单透镜大视场像差造成的空间变化模糊以及神经网络对空变模糊图像复原效果差的问题。
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公开(公告)号：CN116819768B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310842313.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种大景深单透镜系统设计方法和装置，包括：步骤S1、以像差指标为约束对单透镜进行初步优化；步骤S2、评估初步优化后的单透镜不同孔径的像差校正能力，将初步优化后的单透镜孔径划分为像差校正能力不同的区域；步骤S3、对划分的孔径区域设置不同的成像质量约束，优化得到点扩散函数深度不变且清晰成像的大景深单透镜系统。采用本发明的技术方案，能设计得到大景深的单透镜成像系统，满足一定的性能要求。
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公开(公告)号：CN117830115A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410016949.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00 , G02B27/00 , G06T7/11 , G06T7/50 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种面向深度估计的单透镜计算成像系统设计方法，包括：读取数据集中的RGB图像和深度图，通过深度图将RGB图像划分为不同的深度区域，计算各个深度区域的自适应特征深度；将放大PSF特征差异评估系数为目标，构建初始单透镜编码模型，通过各个深度区域自适应特征深度处的点扩散函数将深度信息编码进入RGB图像，获得不同深度位置具有不同像差特征的仿真图像；构建深度关联模糊特征提取模型，获得预测深度图像和复原清晰图像，基于初始单透镜编码模型和深度关联模糊特征提取模型优化单透镜计算成像系统参数。本发明解决了光学系统和算法部分难以分立设计的问题，得到具有较高准确度的单目深度估计成像系统。
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公开(公告)号：CN116862800B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310843771.6
申请日：2023-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种大视场单透镜空变模糊图像复原方法和装置，包括：步骤S1、建立获取空变程度的单透镜空变模糊数学模型；步骤S2、根据单透镜空变模糊数学模型，得到单透镜空变模糊特征；步骤S3、将单透镜空变模糊特征送入多尺度特征提取卷积结构，得到多尺度空变特征；步骤S4、将多尺度空变特征作为权重作用于多尺度图像特征，得到加权空变图像特征，再经过神经网络进行图像复原，得到高质量图像复原结果。采用本发明技术方案，以解决针对单透镜大视场像差造成的空间变化模糊以及神经网络对空变模糊图像复原效果差的问题。
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公开(公告)号：CN116819768A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310842313.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种大景深单透镜系统设计方法和装置，包括：步骤S1、以像差指标为约束对单透镜进行初步优化；步骤S2、评估初步优化后的单透镜不同孔径的像差校正能力，将初步优化后的单透镜孔径划分为像差校正能力不同的区域；步骤S3、对划分的孔径区域设置不同的成像质量约束，优化得到点扩散函数深度不变且清晰成像的大景深单透镜系统。采用本发明的技术方案，能设计得到大景深的单透镜成像系统，满足一定的性能要求。
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