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公开(公告)号:CN119377261A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411444741.9
申请日:2024-10-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2457
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于外部检索提高大语言模型在财务查询问题上准确率的方法及其系统。步骤1:对财务问题进行总结;步骤2:基于步骤1财务查询问题的总结对大语言模型进行训练;步骤3:对财务问题的复杂度进行判断;步骤4:基于步骤3的判断进行计算公式的分解,分解成多个子公式;步骤5:对步骤4分解成的子公式利用步骤2训练好的大语言模型,得到各个子公式的最终答案;步骤6:将步骤5的求和结果按照分解时的计算公式进行结果求和,让大语言模型自动求解,实现提高大语言模型在财务查询问题上准确率。本发明用以解决大语言模型需要进行大量计算的问题。