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公开(公告)号:CN117789919A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410171083.4
申请日:2024-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于VR和机器学习的运动环境视觉感知因子优化方法,包括:通过眼动仪实验和SD问卷方式提取出在运动过程中影响视觉感知因子;根据因子建立正交沉浸式虚拟现实实验,记录虚拟场景中因子在不同的数值下参试者的运动情绪和满意度评价;通过数据拟合确定运动情绪与所述满意度评价之间的多元非线性公式;构建人工神经网络预测模型对不同数值的因子对于的满意度评价进行预测,并结合遗传算法对因子的在真实运动环境的最优数值范围进行优化。本发明针对体育运动视觉环境方面,通过VR实验研究环境因子对运动情绪的影响,并基于人工神经网络结合遗传算法计算环境因子的取值范围,改善真实体育场景中的运动视觉环境。
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公开(公告)号:CN118395123A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410643794.7
申请日:2024-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于情感计算的体育场馆视觉环境预测方法,包括:获取影响体育场馆视觉感知的环境因素,通过沉浸式虚拟现实对感知因素进行视觉感知,并获取人体自主神经系统产生的生理指标,将获取的环境因素、生理指标和视觉感知作为训练集;构建基于情感计算的环境预测模型,用于根据环境因素和生理指标信号波形预测视觉感知,并通过训练集进行训练。本发明强调了情感计算在提高环境预测模型准确性方面的有效性,以及通过生理指标评估实现运动相关的体育感知预测。
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