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公开(公告)号:CN117541875A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311655233.0
申请日:2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/30
Abstract: 基于输入通道改进BlendMask的可回收垃圾识别方法,涉及垃圾回收技术领域,针对现有技术不能准确的获取垃圾中各类可回收垃圾的质量的问题,本申请首度利用爬取的单一垃圾抠图再拼接模拟混合垃圾图像,弥补了可用于图像分割的生活垃圾图像数据集的空缺,在现有图像分割模型的基础上进行输入通道改进,得到了一个仅需拍照上传图片就可以获得生活垃圾中各类可回收物占比的模型,可以准确的得到各类可回收垃圾的含量,并根据待回收垃圾堆体的总体质量,进而可以得到可回收垃圾中各分类的质量。
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公开(公告)号:CN114612730B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202210356746.0
申请日:2022-04-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , B65F1/00 , B65F1/14 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明的一种生活垃圾分类产生比例的检测方法及装置涉及一种通过神经网络模型识别得到生活垃圾比例的方法及装置,目的是为了克服现有生活垃圾分类过程易出现比例不清,数据基础不明的情况的问题,其中方法如下:步骤一、采集多个垃圾桶的垃圾堆体表面图片,并对垃圾堆体表面图片进行处理;步骤二、将处理后的垃圾堆体表面图片通过垃圾图像识别模型进行分类识别;识别得到对应垃圾桶内生活垃圾的种类,从而得到对应垃圾桶内生活垃圾的分类结果;生活垃圾的种类为至少两种;步骤三、对分类结果进行归一化,得到不同生活垃圾的产生分类比例。
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公开(公告)号:CN114612730A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210356746.0
申请日:2022-04-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明的一种生活垃圾分类产生比例的检测方法及装置涉及一种通过神经网络模型识别得到生活垃圾比例的方法及装置,目的是为了克服现有生活垃圾分类过程易出现比例不清,数据基础不明的情况的问题,其中方法如下:步骤一、采集多个垃圾桶的垃圾堆体表面图片,并对垃圾堆体表面图片进行处理;步骤二、将处理后的垃圾堆体表面图片通过垃圾图像识别模型进行分类识别;识别得到对应垃圾桶内生活垃圾的种类,从而得到对应垃圾桶内生活垃圾的分类结果;生活垃圾的种类为至少两种;步骤三、对分类结果进行归一化,得到不同生活垃圾的产生分类比例。
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