公开(公告)号：CN109004996B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201810917687.3

申请日：2018-08-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高玉龙 ,  陈艳平 ,  吴少川 ,  司艳玲

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明提供基于多正弦窗功率谱峰值的信号检测方法，属于认知无线电技术领域。本发明首先根据带宽和中心频率确定信号采样频率，按照采样频率对信号进行采样接收；然后利用多正弦窗对接收信号进行功率谱估计，并计算接收信号的功率谱峰值；之后再设定虚警概率，采用纽曼皮尔逊准则计算信号检测门限；最后把功率谱峰值和检测门限进行比较，如果功率谱峰值大于检测门限则信号存在，否则信号不存在。本发明解决了现有信号检测技术存在计算复杂度高、信号检测性能不高的问题。本发明可用于认知无线电中的信号检测。

公开(公告)号：CN110011745A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910300728.9

申请日：2019-04-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高玉龙 ,  司艳玲 ,  陈艳平 ,  白旭 ,  张佳岩

IPC: H04B17/382

Abstract: 基于DPMM的宽带频谱感知中信号个数的估计方法，它属于宽带频谱感知技术领域。本发明解决了利用现有方法对接收信号中信号个数估计的准确率低的问题。本发明通过选取信号的循环谱作为特征，恢复信号的循环谱，以提高宽带频谱感知方法的抗噪声性能；将提取出的循环谱建模成高斯混合模型进行信号和噪声二分类，去噪后保留下来信号元素，并对保留下来的信号进行聚类，根据计算出的最大概率，估计出接收信号中信号的个数。在信噪比为-4dB的情况下，采用本发明方法可以将信号个数估计的准确率提高30％左右，而且本发明方法的抗噪性能更优。本发明可以应用于宽带频谱感知技术领域。

公开(公告)号：CN109004996A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810917687.3

申请日：2018-08-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高玉龙 ,  陈艳平 ,  吴少川 ,  司艳玲

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/382

CPC classification number: H04B17/382 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明提供基于多正弦窗功率谱峰值的信号检测方法，属于认知无线电技术领域。本发明首先根据带宽和中心频率确定信号采样频率，按照采样频率对信号进行采样接收；然后利用多正弦窗对接收信号进行功率谱估计，并计算接收信号的功率谱峰值；之后再设定虚警概率，采用纽曼皮尔逊准则计算信号检测门限；最后把功率谱峰值和检测门限进行比较，如果功率谱峰值大于检测门限则信号存在，否则信号不存在。本发明解决了现有信号检测技术存在计算复杂度高、信号检测性能不高的问题。本发明可用于认知无线电中的信号检测。