公开(公告)号：CN120070525A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510235945.X

申请日：2025-02-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 江世凯 ,  卢泓宇 ,  智喜洋 ,  张鹏飞 ,  胡建明 ,  张伟

IPC: G06T7/33 ,  G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 基于无监督学习的多源红外遥感图像特征对齐与配准方法，属于遥感图像处理领域。所述方法是：使用基于图像金字塔的多阶段网络提取特征相关性，以实现在特征层次上多尺度的预测；使用对全局特征和局部特征分别提取并融合的方法，以保障配准精度的有效提升；使用Transformer模块对目标图像和参考图像的特征进行相关性分析，以实现更远距离和更为精确的特征相关性捕捉；使用基于特征区域离散检测的细节特征提取机制，以去除冗余信息，有助于配准精度的提升。该方法采用多阶段特征提取网络和Transformer模块对图像相关性特征进行提取，并基于离散特征检测，在剔除异常特征区域的同时对有效局部特征区域进行挑选和拼接，实现局部高分辨率特征与全局低分辨率特征的融合。