公开(公告)号：CN119379541A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411401874.8

申请日：2024-10-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘天竹 ,  刘梓桐 ,  谷延锋 ,  张献豪

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/58 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出基于自适应学习的多光谱图像光谱超分辨方法及应用，属于遥感图像处理技术领域，解决现有光谱超分辨方法中先验信息的手动设置和复杂的参数选择、深度学习方法中忽略空间长距离间像素依赖和光谱间自相似性以及深度网络参数无法实时动态调整的问题，方法包括：构建多光谱数据集，基于多光谱数据集构建伪标签；构建光谱超分辨网络，基于伪标签对光谱超分辨网络进行监督训练，生成初步重构图像；将初步重构图像输入自适应学习模块，学习初步重构图像和真实图像的残差并进行残差修正；构建自适应学习网络，更新自适应学习模块的参数；将参数更新后的自适应学习网络与待处理图像进行残差连接，输出目标高空间分辨率的高光谱图像。

公开(公告)号：CN118018042A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410203342.7

申请日：2024-02-23

Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 刘畅 ,  李磊 ,  刘梓桐 ,  刘海宁 ,  于启月

IPC: H03M13/37

Abstract: 基于UEP喷泉码的语义信源编码方法，属于通信技术领域。为了解决目前针对语义信号还没有一种切实可行的信源编码方法的问题。本发明根据每个语义信息在不同模态上的语义特征函数确定每个语义信息的特征强度||Sυ||和全部语义信息的特征强度和||St||，同时根据每个语义信息在不同模态上的语义特征函数出现的概率计算每个语义信息的熵值Hυ和全部语义信息的熵值之和H；进而计算得到每一个语义信息的特征强度值的权值和熵值的权值，并采用加权方法得到语义信息的重要性度量值，基于重要性度量值，使用三个窗将语义信息对应的数据包进行区分，并为三个区域设置对应的度分布函数，采用喷泉码编码的方式进行语义信源编码。