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公开(公告)号:CN108732510B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201810797446.X
申请日:2018-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 基于内部特征的锂离子电池一致性筛选分组方法,涉及电动汽车电池生产与管理应用领域。本发明是为了解决现有的锂离子电池筛选分组方法效果差的问题。对锂离子电池电化学模型进行参数辨识,得到电化学模型参数的多条电压曲线,从而获得该参数的敏感度;从多个参数中选取敏感度高的参数作为备选特征向量;从多个参数中选取辨识度高的参数作为备选特征向量;在备选特征向量中选出同时具备敏感度和可辨识度的参数作为敏感参数;获得电池敏感参数的拟合度;根据敏感参数特征向量,得到特征参数的权重,利用该权重修正敏感参数特征向量,得到修正后的矩阵,根据该矩阵和聚类算法得到电池的分类数以及每个电池单体的分组信息。用于对电池单体进行分组。
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公开(公告)号:CN108761341A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810559026.8
申请日:2018-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种锂离子电池电化学模型参数获取方法,涉及新能源研究领域。本发明是为了解决现有的需要借助电化学测量方法或智能算法获取机理模型参数,不具备快速、无损获取参数的能力的问题。步骤一、建立锂离子电池电化学简化机理模型;步骤二、对锂离子电池施加参数辨识工况,使锂离子电池充放电,得到锂离子电池在充放电情况下的电压数据和电流数据;步骤三、根据所述的锂离子电池电化学简化机理模型及锂离子电池在充放电情况下的电压数据和电流数据,获得锂离子电池电化学模型参数。它用于获取锂离子电池电化学模型参数。
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公开(公告)号:CN108732510A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810797446.X
申请日:2018-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 基于内部特征的锂离子电池一致性筛选分组方法,涉及电动汽车电池生产与管理应用领域。本发明是为了解决现有的锂离子电池筛选分组方法效果差的问题。对锂离子电池电化学模型进行参数辨识,得到电化学模型参数的多条电压曲线,从而获得该参数的敏感度;从多个参数中选取敏感度高的参数作为备选特征向量;从多个参数中选取辨识度高的参数作为备选特征向量;在备选特征向量中选出同时具备敏感度和可辨识度的参数作为敏感参数;获得电池敏感参数的拟合度;根据敏感参数特征向量,得到特征参数的权重,利用该权重修正敏感参数特征向量,得到修正后的矩阵,根据该矩阵和聚类算法得到电池的分类数以及每个电池单体的分组信息。用于对电池单体进行分组。
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