公开(公告)号：CN116484123A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310486453.9

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 单丽莉 ,  冯明强 ,  刘秉权 ,  孙承杰 ,  刘远超 ,  林磊

IPC: G06F16/9538 ,  G06F16/35 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种长文本的标签推荐模型构建方法及标签推荐方法，涉及自然语言处理技术领域，该模型构建方法包括：获取历史长文本，对历史长文本进行标注，得到文本标签、标准相似度、历史子句和子句的历史权重；根据历史权重得到历史关键句，对文本标签进行标签扩充，得到历史伪标签，并根据历史伪相得到历史标签序列；以上述数据训练初始预测模型，得到预测模型；以上述数据训练初始排序模型，得到重排序模型；根据预测模型和重排序模型得到标签推荐模型。本发明的有益效果：根据子句权重得到表示长文本含义的关键句，对文本标签进行扩充以得到便于模型理解的伪标签，实现长文本的标签推荐，且有效提升了模型的准确度。