公开(公告)号：CN117239231A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202211246826.7

申请日：2022-10-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘远鹏 ,  宋岱恒 ,  东立伟 ,  袁博韬 ,  何年栋 ,  韩雨铮 ,  李铭凯

IPC: H01M10/0567 ,  H01M10/058 ,  H01M10/0525

Abstract: 本发明提供一种锂电池用电解液添加剂、电解液及其制备方法，其中，电解液添加剂为1,2‑双(甲氧基甲氧基)苯，1,3‑双(甲氧基甲氧基)苯，1,4‑双(甲氧基甲氧基)苯，2‑甲氧基‑N‑(4‑甲氧基苯基)苯胺，3‑甲氧基‑N‑(4‑甲氧基苯基)苯胺，4‑苯甲氧基‑2‑甲氧基苯甲醛中的至少一种，本发明提供一种由氟化溶剂、锂盐和上述电解液添加剂组成的复合电解液体系能够在SEI与CEI表面形成一层致密、均匀且导电的有机高分子薄膜，增强SEI与CEI的强度和韧性，从而有效阻隔或抑制锂金属与氟化溶剂发生不可逆的寄生反应，以及，抑制电解液与锂金属以及NCM811发生的寄生反应而消耗正极电极中的活性物质，避免正极活性物质分解，进而显著地提高了锂电池的循环寿命与容量保持率。

公开(公告)号：CN117239230B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202211246434.0

申请日：2022-10-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘远鹏 ,  东立伟 ,  宋岱恒 ,  袁博韬 ,  张博文 ,  何年栋 ,  韩雨铮

IPC: H01M10/0567 ,  H01M10/42 ,  H01M10/0525

Abstract: 本发明提供一种锂离子电池电解液添加剂、锂离子电池电解液及其制备方法，本发明通过利用锂盐、氟化溶剂和电解液添加剂形成复合电解液，电解液中添加剂的存在能够促进正负电极表面形成一层致密而钝化的保护性LiF膜，该LiF膜有效抑制了锂金属与氟化溶剂之间的不可逆寄生反应，以及锂金属、氟化溶剂与电解液中溶解的过渡金属之间的不可逆寄生反应，从而抑制了负极锂枝晶生长，解决正极表面在长时间循环运行下的开裂问题，使锂电池体系能够在较长循环时间下可逆运行，保持较高且稳定的库伦效率，实现显著提高锂电池的循环寿命。

公开(公告)号：CN117239230A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202211246434.0

申请日：2022-10-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘远鹏 ,  东立伟 ,  宋岱恒 ,  袁博韬 ,  张博文 ,  何年栋 ,  韩雨铮

IPC: H01M10/0567 ,  H01M10/42 ,  H01M10/0525

Abstract: 本发明提供一种锂离子电池电解液添加剂、锂离子电池电解液及其制备方法，本发明通过利用锂盐、氟化溶剂和电解液添加剂形成复合电解液，电解液中添加剂的存在能够促进正负电极表面形成一层致密而钝化的保护性LiF膜，该LiF膜有效抑制了锂金属与氟化溶剂之间的不可逆寄生反应，以及锂金属、氟化溶剂与电解液中溶解的过渡金属之间的不可逆寄生反应，从而抑制了负极锂枝晶生长，解决正极表面在长时间循环运行下的开裂问题，使锂电池体系能够在较长循环时间下可逆运行，保持较高且稳定的库伦效率，实现显著提高锂电池的循环寿命。

公开(公告)号：CN119785899A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411982665.7

申请日：2024-12-31

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘远鹏 ,  张博文 ,  袁博韬 ,  张佩尧 ,  宋岱恒 ,  何年栋

IPC: G16C10/00 ,  G16C60/00 ,  G06N3/096 ,  G06N3/091 ,  G06N3/045

Abstract: 基于机器学习势函数的原子相互作用信息预测方法、存储介质及设备，本发明涉及人工智能及新能源领域，具体涉及原子相互作用信息预测方法、存储介质及设备。本发明的目的是为了解决现有方法获取原子相互作用信息时难以兼顾精度和效率的问题。基于机器学习势函数的原子相互作用信息预测方法具体过程为：一、获取初始数据集，对初始数据集进行扩充，得到最终涵盖体相和表面结构的全面数据集；二、基于全面数据集对机器学习势函数MLP进行训练，得到训练好的机器学习势函数MLP；三、基于训练好的机器学习势函数MLP对待测金属锂、硅、锂化硅原子进行预测，输出金属锂、硅、锂化硅原子的原子相互作用信息；相互作用信息为能量、受力。