公开(公告)号：CN113515846B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202110512423.1

申请日：2021-05-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孙嵩膨 ,  马杰 ,  杨宝庆 ,  任书良 ,  章国江 ,  李宗直 ,  霍鑫

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 基于转折点维纳过程退化模型的电动转台RUL预测方法，涉及可靠性工程的剩余使用寿命预测领域。本发明是为了解决现有电动转台RUL预测方法还存在对电动转台转折点前进行RUL预测时出现健康因子突变的走势且对转折点后RUL预测时无法对新数据更新导致预测精准度低的问题。本发明包括：获取电动转台数据；用Symlets小波对健康因子数据进行降噪，并使用Haar小波对降噪后的数据进行转折点检测；未检测到转折点，进行曲线相似度监测与匹配，并返回相似度最高的曲线的转折点及剩余使用寿命；若检测到转折点，执行卡尔曼滤波算法返回对健康因子的最优估计值，并求解电动转台RUL概率密度分布函数的未知参数的极大似然估计值，并得到电动转台RUL的预测值。本发明用于RUL预测。

公开(公告)号：CN113515846A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110512423.1

申请日：2021-05-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孙嵩膨 ,  马杰 ,  杨宝庆 ,  任书良 ,  章国江 ,  李宗直 ,  霍鑫

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 基于转折点维纳过程退化模型的电动转台RUL预测方法，涉及可靠性工程的剩余使用寿命预测领域。本发明是为了解决现有电动转台RUL预测方法还存在对电动转台转折点前进行RUL预测时出现健康因子突变的走势且对转折点后RUL预测时无法对新数据更新导致预测精准度低的问题。本发明包括：获取电动转台数据；用Symlets小波对健康因子数据进行降噪，并使用Haar小波对降噪后的数据进行转折点检测；未检测到转折点，进行曲线相似度监测与匹配，并返回相似度最高的曲线的转折点及剩余使用寿命；若检测到转折点，执行卡尔曼滤波算法返回对健康因子的最优估计值，并求解电动转台RUL概率密度分布函数的未知参数的极大似然估计值，并得到电动转台RUL的预测值。本发明用于RUL预测。