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公开(公告)号：CN115310488A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210981249.X
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于生成式对抗神经网络的地震动记录滤波方法，本发明的目的是为了解决目前地震动信号滤波方法没有确定滤波参数的统一方法以及不能做到干净信号和噪声信号的完全分离的技术问题。滤波方法：一、收集高信噪比地震动和噪声地震动，建立地震动数据集；二、建立包含生成器和鉴别器的滤波处理网络，生成器采用了U‑Net结构；三、对滤波处理网络进行训练，使用Adam自适应优化算法进行对抗学习；四、对含噪信号进行除噪，得到干净信号。与传统的滤波方法比较，本发明基于生成式对抗神经网络的地震动记录滤波方法建立了统一的降噪模型，使用更加便捷，适用性更好，同时最大程度地保留了真实信号特征。
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