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公开(公告)号：CN114820705B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210427115.3
申请日：2022-04-22
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06T7/246 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种运动目标的跟踪方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取待跟踪视频的视频帧；确定所述视频帧中的单目标跟踪框、多目标跟踪框和多目标的特征信息；其中，所述多目标为所述视频帧中的多个运动目标，所述特征信息用于区分所述多个运动目标；根据所述单目标跟踪框、所述多目标跟踪框和所述多目标的特征信息确定待跟踪运动目标的实际跟踪框，以根据所述实际跟踪框跟踪所述待跟踪运动目标在所述待跟踪视频中的实际位置。本发明提高了用于确定待跟踪运动目标的实际位置的实际跟踪框的准确性，有利于准确跟踪待跟踪目标。
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公开(公告)号：CN113570680A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110875117.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种基于图像滤波变换的验证码生成方法、装置及计算设备，该方法包括：随机获取多个不同的滤波器，任选其中一个滤波器作为目标滤波器对原始图像进行滤波获取验证码图像；随机删除多个滤波器中的至少一个元素，基于删除元素后的多个滤波器分别生成棋盘残局，并分别确定各棋盘残局对应的必胜步坐标，必胜步坐标为棋盘残局分出胜负后至少回退一步的棋盘残局的与各回退步骤对应的落子位置；在每个棋盘残局中设置必胜步坐标以及不同于必胜步坐标的的多个落子位置并进行显示以供用户进行选择验证。通过上述方式，本发明实施例能够增强被破解识别的难度系数，提升了机器破解的成本和时间，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN114820705A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427115.3
申请日：2022-04-22
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种运动目标的跟踪方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取待跟踪视频的视频帧；确定所述视频帧中的单目标跟踪框、多目标跟踪框和多目标的特征信息；其中，所述多目标为所述视频帧中的多个运动目标，所述特征信息用于区分所述多个运动目标；根据所述单目标跟踪框、所述多目标跟踪框和所述多目标的特征信息确定待跟踪运动目标的实际跟踪框，以根据所述实际跟踪框跟踪所述待跟踪运动目标在所述待跟踪视频中的实际位置。本发明提高了用于确定待跟踪运动目标的实际位置的实际跟踪框的准确性，有利于准确跟踪待跟踪目标。
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公开(公告)号：CN109558540B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201811456146.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 咪咕文化科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种确定用户影响力的方法及装置、设备、存储介质，其中，所述方法包括：获取社交网络中的Q1个节点在预设时间段内所传播的历史信息，Q1为大于等于2的整数；基于所述Q1个节点的历史信息，确定所述社交网络的主题信息和每一所述节点的影响力主题信息；其中，所述主题信息用于表征在所述社交网络中N个主题分别被传播的概率，所述影响力主题信息用于表征每一所述节点分别在所述N个主题下对对应的邻居节点的影响概率；基于所述社交网络的主题信息和每一所述节点的影响力主题信息，确定每一所述节点在所述社交网络中的影响力。
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公开(公告)号：CN113570680B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202110875117.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T11/00 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/60
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种基于图像滤波变换的验证码生成方法、装置及计算设备，该方法包括：随机获取多个不同的滤波器，任选其中一个滤波器作为目标滤波器对原始图像进行滤波获取验证码图像；随机删除多个滤波器中的至少一个元素，基于删除元素后的多个滤波器分别生成棋盘残局，并分别确定各棋盘残局对应的必胜步坐标，必胜步坐标为棋盘残局分出胜负后至少回退一步的棋盘残局的与各回退步骤对应的落子位置；在每个棋盘残局中设置必胜步坐标以及不同于必胜步坐标的多个落子位置并进行显示以供用户进行选择验证。通过上述方式，本发明实施例能够增强被破解识别的难度系数，提升了机器破解的成本和时间，提高了安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274985B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010082008.2
申请日：2020-02-06
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 任化强
IPC: G06V20/62 , G06V20/40 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种视频文本识别系统、视频文本识别装置与电子设备。视频文本识别系统，包括：文本区域提取模块，用于从接收到的视频帧的特征图像中提取包含文字信息的文本框区域信息；文字检测模块，用于根据所述文本框区域信息，从所述特征图像中提取文字区域信息与文字特征图；文字识别模块，用于根据所述文字区域信息，从所述文字特征图中识别出文字信息。本发明中，文本区域提取模块和文字检测模块均利用原始的特征图像进行特征提取，减小了文本区域提取模块输出的结果对文字检测模块的影响，同时简化了文字信息的提取流程，提高了文字识别效率。
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公开(公告)号：CN109617887B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811573833.1
申请日：2018-12-21
Applicant: 咪咕文化科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：在确定至少一个异常节点时，从至少一个节点拓扑图中确定包含第一异常节点的至少一个目标节点拓扑图；基于所述至少一个目标节点拓扑图中相邻节点的影响力，确定所述至少一个目标节点拓扑图中所述第一异常节点对至少一个正常节点的影响力；基于所述至少一个目标节点拓扑图中所述第一异常节点对至少一个正常节点的影响力，确定所述至少一个正常节点为异常节点的概率。如此，能够预先确定网络中潜在的异常节点，提前预防潜在的安全隐患，提高网络安全防护力。
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公开(公告)号：CN112001168A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010675640.8
申请日：2020-07-14
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/284 , G06F3/023
Abstract: 本发明实施例提供一种词语纠错方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：确定与用户输入词相对应的备选词；根据所述用户输入词与所述备选词，确定特征词；根据所述特征词文本以及所述特征词文本在用户输入词中的位置信息，构建特征词树，根据所述特征词树得到复合特征词集合；根据所述复合特征词集合中的复合特征词的评分排序结果，得到所述用户输入词的纠错结果。本发明实施例提供的词语纠错方法、装置、电子设备及存储介质，通过为特征词创建特征词树，根据特征词树确定复合特征词，然后根据多个复合特征词的评分排序结果确定用户输入词的纠错结果，实现了对组合词语的自动纠错，具有较高的执行效率。
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公开(公告)号：CN109617887A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811573833.1
申请日：2018-12-21
Applicant: 咪咕文化科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：在确定至少一个异常节点时，从至少一个节点拓扑图中确定包含第一异常节点的至少一个目标节点拓扑图；基于所述至少一个目标节点拓扑图中相邻节点的影响力，确定所述至少一个目标节点拓扑图中所述第一异常节点对至少一个正常节点的影响力；基于所述至少一个目标节点拓扑图中所述第一异常节点对至少一个正常节点的影响力，确定所述至少一个正常节点为异常节点的概率。如此，能够预先确定网络中潜在的异常节点，提前预防潜在的安全隐患，提高网络安全防护力。
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公开(公告)号：CN109558540A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811456146.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 咪咕文化科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种确定用户影响力的方法及装置、设备、存储介质，其中，所述方法包括：获取社交网络中的Q1个节点在预设时间段内所传播的历史信息，Q1为大于等于2的整数；基于所述Q1个节点的历史信息，确定所述社交网络的主题信息和每一所述节点的影响力主题信息；其中，所述主题信息用于表征在所述社交网络中N个主题分别被传播的概率，所述影响力主题信息用于表征每一所述节点分别在所述N个主题下对对应的邻居节点的影响概率；基于所述社交网络的主题信息和每一所述节点的影响力主题信息，确定每一所述节点在所述社交网络中的影响力。
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