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公开(公告)号：CN112288131B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011013023.8
申请日：2020-09-24
Applicant: 和智信(山东)大数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种公交站点优化方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取公交车单程运行时段内的用户信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据；对用户和公交车的信令轨迹数据进行一致性比较，得到各站点相应时间段的乘车用户；根据乘车用户统计得到各公交站点的上车用户和下车用户；根据至少一天的用户信令轨迹数据集分析上车用户和下车用户的工作地和居住地；根据用户的工作地和居住地确定相应公交站点的稳定停留地点；根据稳定停留地点得到相应公交站点的相关上下车用户的稳定停留地点分布并计算其中心位置，并以此调整公交站点。通过上述方案能够提升公交站点优化效果。
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公开(公告)号：CN111325872B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010071329.2
申请日：2020-01-21
Applicant: 和智信(山东)大数据科技有限公司
Abstract: 一种基于计算机视觉的司机驾驶异常检测设备及检测方法，其中，检测设备包括车载摄像头与视频记录存储回传设备，车载摄像头与视频记录存储回传设备连接，其特征在于，还包括在检测中心的检测服务器和数据存储服务器，检测服务器和数据存储服务器通过网络连接，检测服务器又通过网络与视频记录存储回传设备连接；在检测中心还有中心视频图像处理与目标检测设备，中心视频图像处理与目标检测装置与检测服务器连接，检测服务器通过网络与视频记录存储回传设备连接。本发明解决了现有监控手段人工分析工作量大、响应慢的问题，对司乘人员与车辆行驶情况的实时自动检测和监控，节约了大量的人力，准确有效，达到检测的目的。
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公开(公告)号：CN116186358A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310100602.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 和智信(山东)大数据科技有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/909 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种深度轨迹聚类方法、系统及存储介质，包括：得到第一增广数据集合和第二增广数据集合；将第一增广数据集合输入到训练好的轨迹编码模型中得到轨迹编码向量，将第二增广数据集合输入到轨迹动量编码模型中得到轨迹动量编码向量；确定聚类中心、第一类别概率分布和第二类别概率分布，并计算第一目标分布和第二目标分布；计算KL散度对比学习损失；确定第一投影向量和第二投影向量，计算轨迹投影向量对比损失；确定第一轨迹预测向量和第二轨迹预测向量，计算轨迹类别对比损失；确定总模型损失，迭代更新轨迹编码模型和聚类中心，基于最后一次迭代过程中获得的轨迹编码向量及聚类中心对待聚类轨迹数据进行聚类。该方法轨迹数据聚类效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116186358B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310100602.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 和智信(山东)大数据科技有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/909 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种深度轨迹聚类方法、系统及存储介质，包括：得到第一增广数据集合和第二增广数据集合；将第一增广数据集合输入到训练好的轨迹编码模型中得到轨迹编码向量，将第二增广数据集合输入到轨迹动量编码模型中得到轨迹动量编码向量；确定聚类中心、第一类别概率分布和第二类别概率分布，并计算第一目标分布和第二目标分布；计算KL散度对比学习损失；确定第一投影向量和第二投影向量，计算轨迹投影向量对比损失；确定第一轨迹预测向量和第二轨迹预测向量，计算轨迹类别对比损失；确定总模型损失，迭代更新轨迹编码模型和聚类中心，基于最后一次迭代过程中获得的轨迹编码向量及聚类中心对待聚类轨迹数据进行聚类。该方法轨迹数据聚类效果好。
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公开(公告)号：CN111615054B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010450781.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 和智信(山东)大数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种人口分析方法及装置，其中，该方法包括：获取信令数据集和相应基站工参信息；获取相应基站所属行政区划的地图数据并据其计算相应基站位置与基站所属行政区划的边界的距离；若该距离不超过设定距离阈值，则为边界基站，从所有边界基站提取得到设定行政区划的边界基站集，根据基站的测量数据统计其中边界基站附着其所覆盖的各行政区划用户的比例；统计设定时间范围内边界基站附着用户数量和所有非边界基站附着用户数量，将各边界基站附着用户数量乘以相应比例并求和得到边界人口数量；对边界人口数量和所有非边界基站附着用户数量求和得到设定行政区划的总人口数量。通过上述方案能够更精确地对行政区划空间单元的人口统计分析。
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公开(公告)号：CN111325872A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010071329.2
申请日：2020-01-21
Applicant: 和智信(山东)大数据科技有限公司
Abstract: 一种基于计算机视觉的司机驾驶异常检测设备及检测方法，其中，检测设备包括车载摄像头与视频记录存储回传设备，车载摄像头与视频记录存储回传设备连接，其特征在于，还包括在检测中心的检测服务器和数据存储服务器，检测服务器和数据存储服务器通过网络连接，检测服务器又通过网络与视频记录存储回传设备连接；在检测中心还有中心视频图像处理与目标检测设备，中心视频图像处理与目标检测装置与检测服务器连接，检测服务器通过网络与视频记录存储回传设备连接。本发明解决了现有监控手段人工分析工作量大、响应慢的问题，对司乘人员与车辆行驶情况的实时自动检测和监控，节约了大量的人力，准确有效，达到检测的目的。
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公开(公告)号：CN112288131A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011013023.8
申请日：2020-09-24
Applicant: 和智信(山东)大数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种公交站点优化方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取公交车单程运行时段内的用户信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据；对用户和公交车的信令轨迹数据进行一致性比较，得到各站点相应时间段的乘车用户；根据乘车用户统计得到各公交站点的上车用户和下车用户；根据至少一天的用户信令轨迹数据集分析上车用户和下车用户的工作地和居住地；根据用户的工作地和居住地确定相应公交站点的稳定停留地点；根据稳定停留地点得到相应公交站点的相关上下车用户的稳定停留地点分布并计算其中心位置，并以此调整公交站点。通过上述方案能够提升公交站点优化效果。
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公开(公告)号：CN111615054A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010450781.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 和智信(山东)大数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种人口分析方法及装置，其中，该方法包括：获取信令数据集和相应基站工参信息；获取相应基站所属行政区划的地图数据并据其计算相应基站位置与基站所属行政区划的边界的距离；若该距离不超过设定距离阈值，则为边界基站，从所有边界基站提取得到设定行政区划的边界基站集，根据基站的测量数据统计其中边界基站附着其所覆盖的各行政区划用户的比例；统计设定时间范围内边界基站附着用户数量和所有非边界基站附着用户数量，将各边界基站附着用户数量乘以相应比例并求和得到边界人口数量；对边界人口数量和所有非边界基站附着用户数量求和得到设定行政区划的总人口数量。通过上述方案能够更精确地对行政区划空间单元的人口统计分析。
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