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公开(公告)号:CN118445557A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410405641.9
申请日:2024-04-06
申请人: 启元实验室
IPC分类号: G06F18/15 , G06F16/28 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2433
摘要: 本发明提出的一种缺失数据补全方法、装置方法及电子设备,解决了对缺失的数据进行补全的技术问题,采用的方案是:构建数据仓库,数据仓库包括操作数据层、数据仓库明细层和数据服务层;实时采集原始时间序列数据并存储于操作数据层;清洗原始时间序列数据并存储于数据仓库明细层,对清洗后的原始时间序列数据,利用特征工程算法,筛选出待补全的时序数据相关特征列;将待补全时序数据相关特征列输入预设的AI拟合模型,输出缺失段数据,并与原始时间序列数据完成拼接后写入数据服务层。本发明的方案,可针对不同的类型进行不同方式进行AI自动补全,且,还可针对实时数据处理和批量数据进行实时处理,实时补全,处理的效率高,灵活性好。
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公开(公告)号:CN118429633A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410432839.6
申请日:2024-04-10
申请人: 启元实验室
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及图像分割技术领域,公开了一种复杂场景下高分辨率遥感影像的语义分割方法及装置,该方法包括:构建扩散‑高分辨率语义分割网络;采集目标场景下的高分辨率遥感影像,基于高分辨率遥感影像,利用去噪扩散概率模型特征提取模块提取第一特征图;基于高分辨率遥感影像,利用高分辨率特征保持主干网络提取第二特征图,并将第一特征图和第二特征图进行多尺度特征融合,生成遥感影像语义特征;基于遥感影像语义特征,利用决策网络生成语义分割结果。本发明可有效利用现有大规模未标注遥感数据中的关键语义信息,提高了复杂场景下高分辨率遥感影像的语义分割精度,充分满足了当前应用需求。
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