一种大型桥梁检测无人机抗强扰动的控制方法

    公开(公告)号:CN113759696A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110922387.6

    申请日:2021-08-12

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明属于无人机控制技术领域,具体公开了一种大型桥梁检测无人机抗强扰动的控制方法,包括以下步骤:步骤一:对PID前馈补偿控制器进行设计;PID前馈补偿控制器设计步骤:S1:通过建立状态方程,建立无人机位置的动力学方程;S2:获取无人机在四个方向上的速度和加速度;S3:建立风对于系统影响的动力学方程;步骤二:对LQR控制器进行设计;LQR控制器设计步骤:通过建立状态方程,建立无人机姿态角的动力学方程;本发明当强扰动输入到系统,对扰动使用PID的前馈控制器进行负补偿,使其扰动对系统的影响逐渐趋近于零,在强扰动对于无人机的影响慢慢归于零的同时,使用LQR最优控制来将姿态调整为期望值,从而达到抗强扰动的功能。

    一种用于隧洞无人机的补光装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113619800A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110922556.6

    申请日:2021-08-12

    IPC分类号: B64D47/04 B64D47/08

    摘要: 本发明涉及无人机补光技术领域,具体公开了一种用于隧洞无人机的补光装置,包括云台、无人机本体、相机组件、主补光灯和辅助补光灯,所述无人机本体的下方设置有云台,所述云台上设置有相机组件,所述相机组件的下方设置有主补光灯,所述无人机本体包括多根机臂,每根所述机臂上均设置有电机,且每个电机均通过连接轴连接有螺旋桨,每根所述机臂的一端均设置有连接臂,每根所述连接臂的一端均设置有保护结构,每个保护结构的一侧均设置有辅助补光灯。通过设置的主补光灯和辅助补光灯,主补光灯设置在相机组件的下方,跟随相机组件进行移动,易于安装和更换,辅助补光灯离隧洞表面更近,在相同的灯光功率下,能够提供更广的照明范围。

    一种基于深度学习和双目视觉的无人机自主避障方法

    公开(公告)号:CN113821046A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110887828.3

    申请日:2021-08-03

    IPC分类号: G05D1/10 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明属于无人机自主避障领域,具体公开了一种基于深度学习和双目视觉的无人机自主避障方法,包括以下步骤:S1:在多个真实场景下如墙壁、树木、行人等场景下进行手动操作避障:S2:对左右相机的图像进行处理,以及在避障时无人机瞬时的俯仰角θ、滚转角和油门量m的进行数据采集:S3:在卷积神经网络经过训练后搭载到无人机上,最终实现端到端的无人机自主避障过程;本发明将计算机视觉技术应用于无人机避障领域,并通过双目相机和轻量级的卷积神经网络实现端到端的预测过程,以达到在保证精确度的前期下简化现有无人机的自主避障过程的目的。

    一种基于毫米波雷达和视觉融合的无人机及其控制方法

    公开(公告)号:CN113759963A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110922558.5

    申请日:2021-08-12

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明属于无人机控制及避障应用领域,具体公开了一种基于毫米波雷达和视觉融合的无人机,包括无人机主体、避障模块、毫米波雷达模块、信息融合处理模块、单目视觉模块和采集与传输模块;无人机主体的控制系统包括电源、主控制器、主板和飞行控制器;操作系统上运行毫米波雷达程序、导航程序、SLAM程序、路径规划程序和飞行控制程序。采用一个毫米波雷达对无人机周围环境进行测距扫描,可实现全天候实时工作,体积小,代价小;利用单目视觉模块去修复毫米波雷达模块获得空间角度上信息的缺陷,从而将无人机检测范围内的物体三维立体信息发送至SLAM程序,解决单个雷达在空间角度上造成的模糊的问题;设计合理,具有很好的应用价值。

    一种基于毫米波与深度视觉相机结合的无人机避障系统

    公开(公告)号:CN113625750A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110886620.X

    申请日:2021-08-03

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明涉及无人机避障技术领域,具体公开了一种基于毫米波与深度视觉相机结合的无人机避障系统,包括信息融合模块、控制模块、毫米波雷达、深度视觉相机、飞行参数测量模块以及无人机,所述毫米波雷达、深度视觉相机均搭载在无人机上,所述飞行参数测量模块包括气压计以及电子罗盘;所述飞行参数测量模块获得无人机的姿态和飞行高度,所述信息融合模块通过融合毫米波雷达数据与深度视觉相机数据,结合当前无人机的飞行姿态,获得当前无人机正前方障碍物分布情况的识别,所述控制模块获得障碍物信息后,发送无人机控制信号,实现无人机自主避障;本发明利用毫米波与深度相机像结合,有更小的计算量,两者体积更小,适合在小型无人机中使用。