一种基于数据驱动的胎面质量预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN118037112A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410185526.5

    申请日:2024-02-19

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及流程工业产品质量预测的技术领域,具体涉及轮胎制造行业的胎面产品质量预测模型构建方法。包括以下步骤:S1:收集并整理多源异构的胎面生产工艺流程数据与产品质量检测数据,建立统一格式的结构化数据集;S2:使用孤立森林算法检测和去除数据中的异常值;S3:基于生产过程动态特性和时间戳的数值传感器时间校准方法,完成传感器时间校准对齐;S4:从胎面时序数据中进行特征抽取;S5:将特征集合分解,并送入改进后的LSINet模型,建立胎面质量预测模型,得出最终的胎面质量预测结果。本发明为轮胎制造业提供一种针对胎面质量的分析方法,帮助企业追溯不合格产品的质量问题,并提高胎面产品质量和生产效率。

    一种基于混合高斯背景模型的危化工厂火灾检测方法

    公开(公告)号:CN118552766A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410550566.5

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于混合高斯背景模型的火灾检测方法,包括:输入视频图像并截取单帧图像;预处理;采用混合高斯背景建模算法获取运动目标区域,二值化,利用相邻帧图像的直方图数据计算光照因子,用光照因子来实时调整混合高斯背景建模算法的更新率;利用两帧差分法获取运动目标区域,二值化,利用相邻帧图像的信息熵差异作为熵变系数,用熵变系数来实时调整两帧差分法的阈值;对自适应混合高斯背景建模算法获取的二值化运动目标区域和自适应两帧差分法获取的二值化运动目标区域进行逻辑或运算,对运算结果进行形态学处理和中值滤波,得到运动目标区域,并从原图中截取此区域子图作为候选区域;采用预训练好的火灾检测模型进行检测。

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