公开(公告)号：CN118037112A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410185526.5

申请日：2024-02-19

Applicant: 同济大学

Inventor： 陈林杰 ,  舒少龙 ,  王勋

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q30/018 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明涉及流程工业产品质量预测的技术领域，具体涉及轮胎制造行业的胎面产品质量预测模型构建方法。包括以下步骤：S1：收集并整理多源异构的胎面生产工艺流程数据与产品质量检测数据,建立统一格式的结构化数据集；S2：使用孤立森林算法检测和去除数据中的异常值；S3：基于生产过程动态特性和时间戳的数值传感器时间校准方法，完成传感器时间校准对齐；S4：从胎面时序数据中进行特征抽取；S5：将特征集合分解，并送入改进后的LSINet模型，建立胎面质量预测模型，得出最终的胎面质量预测结果。本发明为轮胎制造业提供一种针对胎面质量的分析方法，帮助企业追溯不合格产品的质量问题，并提高胎面产品质量和生产效率。