一种从湿垃圾厌氧发酵沼液中回收氮磷和制备碳源的方法

    公开(公告)号:CN118754349A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410948351.9

    申请日:2024-07-16

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及湿垃圾资源化利用和环境保护技术领域,公开了一种从湿垃圾厌氧发酵沼液中回收氮磷和制备碳源的方法。该方法包括:(1)对湿垃圾厌氧发酵沼液进行第一分离处理,得到沼液I;(2)将所述沼液I的pH值调节至6~9,得到沼液II;(3)取所述沼液II于电解槽中,插入镁电极或镍电极作为阳极,不锈钢网作为阴极,通电进行电化学沉积处理,得到沼液III;(4)对所述沼液III进行第二分离处理,得到固相和液相。本发明提供的方法能够回收沼液中氮磷养分,同时能够制备渗滤液脱氮补充碳源,且能够有效实现湿垃圾厌氧发酵衍生物的资源化利用。

    一种基于几何规划及强化学习的自动泊车方法及系统

    公开(公告)号:CN109398349A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811056910.6

    申请日:2018-09-11

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于几何规划及强化学习的自动泊车方法及系统,本发明方法在自动泊车的初始阶段,通过确定泊车状态,利用几何规划确定泊车轨迹,再交由轨迹跟踪和底盘控制进行控制,利用上述阶段,车辆能够调整到能够一次入库的位姿,此时再交由强化学习进行控制。与现有技术相比,本发明可以消除轨迹规划-轨迹跟踪-底盘控制的误差,达到更为理想的泊车位姿,且能够适用于城市内的狭小泊车环境,对环境的适应性强。

    一种基于前视相机与毫米波雷达融合的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN109212521A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811125678.7

    申请日:2018-09-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于前视相机与毫米波雷达融合的目标跟踪方法,包括以下步骤:1)对前视相机以及毫米波雷达进行联合标定;2)根据毫米波雷达测量对动态目标进行跟踪,采用卡尔曼滤波对检测到的目标状态进行状态更新,获取毫米波雷达对目标的跟踪航迹;3)通过前视相机获取目标的位置和速度信息,对动态目标进行跟踪,采用卡尔曼滤波对检测到的目标状态进行状态更新,获取前视相机对目标的跟踪航迹;4)将毫米波雷达和前视相机的跟踪目标状态进行融合。与现有技术相比,本发明利用两种不同传感器探测到的目标进行跟踪,弥补了单个传感器漏检、误检、跟踪失败、状态探测不精确等缺陷,利用冗余的信息增加了智能汽车的安全性。

    一种用于催化转化生物质为乳酸的改性Beta分子筛及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115301284A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210935972.4

    申请日:2022-08-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于催化转化生物质为乳酸的改性Beta分子筛及其制备方法和应用,应用于催化转化生物质为乳酸。将一定量的Beta分子筛与浓硝酸混合后进行脱铝,反应后固液分离,多次漂洗后干燥得到脱铝Beta分子筛;将定量的稀土金属盐与脱铝Beta分子筛混合均匀后研磨,而后经过焙烧得到改性Beta分子筛,其中,所述稀土金属盐为钇或镱盐。本发明中开发的新型改性Beta分子筛催化剂制备过程简单,催化性能更优越,焙烧活化后可再利用;同时此催化反应中反应原料廉价易得,反应条件简易且反应时间短。

    一种基于前视相机与毫米波雷达融合的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN109212521B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201811125678.7

    申请日:2018-09-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于前视相机与毫米波雷达融合的目标跟踪方法,包括以下步骤:1)对前视相机以及毫米波雷达进行联合标定;2)根据毫米波雷达测量对动态目标进行跟踪,采用卡尔曼滤波对检测到的目标状态进行状态更新,获取毫米波雷达对目标的跟踪航迹;3)通过前视相机获取目标的位置和速度信息,对动态目标进行跟踪,采用卡尔曼滤波对检测到的目标状态进行状态更新,获取前视相机对目标的跟踪航迹;4)将毫米波雷达和前视相机的跟踪目标状态进行融合。与现有技术相比,本发明利用两种不同传感器探测到的目标进行跟踪,弥补了单个传感器漏检、误检、跟踪失败、状态探测不精确等缺陷,利用冗余的信息增加了智能汽车的安全性。

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