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公开(公告)号：CN104113399A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410336019.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种多用户MIMO系统中基于矩阵条件数的用户选择方法，包括以下步骤：步骤S1：基于预编码矩阵对原始符号进行预编码处理，获得传输符号；步骤S2：发送端接收用户反馈的信道向量，利用基于矩阵条件数的半正交用户选择改进算法进行用户选择，每次迭代选定一个用户索引，此用户索引满足信道向量F范数平方值最大或矩阵条件数最小，获得性能最好的用户集合，构成射频链路，并发送传输符号。与现有技术相比，本发明具有发送端的等功率分配、有限的动态变化范围以及能减少硬件压力等优点，比传统算法的性能要好，能挑选出更具有正交性的用户，从而减小各个用户之间的干扰。
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公开(公告)号：CN103929281A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410131228.4
申请日：2014-04-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种MIMO系统中基于向量自回归的贝叶斯压缩感知反馈方法，包括以下步骤：1)建立MIMO信道模型；2)建立VAR模型实现信道预测；3)运用贝叶斯压缩感知减少反馈速率。与现有技术相比，本发明通过引入VAR模型来描述邻接CSI的关系，并引入时空压缩为了减少信道大小的范围，并且减少信道向量的维度等优点。
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公开(公告)号：CN103929282B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410131580.8
申请日：2014-04-02
Applicant: 同济大学
IPC: H04L1/06 , H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种在MIMO系统中基于贝叶斯压缩感知的率适应反馈方法，包括：1)在压缩反馈机制中使用基于时变MIMO信道模型的向量自回归模型，将当前信道反馈和先前的关系移除，只传送预测误差，同时将存在于当前信道向量的空间冗余可通过压缩感知进行压缩；2)推导出反馈速率和失真的关系，其中反馈速率反映了之前反馈需求和反馈信道的带宽，在压缩感知恢复中使用贝叶斯压缩感知模型来引出率失真函数；3)推导出了反馈失真和遍历下行容量关系的闭形式。与现有技术相比，本发明具有用子信道矩阵的反馈失真来表示用户的反馈，可以实现有效的基于下行容量需求的率适应反馈等优点。
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公开(公告)号：CN103346863B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201310277515.1
申请日：2013-07-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种算术域比特交织编码调制方法，包括以下步骤：1)通过外信息转移图对编码的构造进行分析，选择较优的权重集构造映射矩阵；2)根据映射矩阵在发送端进行编码调制；3)接收端接收到调制的信号后，进行解调解码。与现有技术相比，本发明在随机映射码的基础上提出了一种算术域比特交织编码调制方法，该方法结合了系统信道编码，设计实现了接收端链路自适应，平衡高信躁比和低信躁比的性能，在不增加高信躁比条件下的编码复杂性的情况下能保持系统的性能，并通过在低信躁比条件下使用编码的方法提高系统性能。
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公开(公告)号：CN103929282A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410131580.8
申请日：2014-04-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种在MIMO系统中基于贝叶斯压缩感知的率适应反馈方法，包括：1)在压缩反馈机制中使用基于时变MIMO信道模型的向量自回归模型，将当前信道反馈和先前的关系移除，只传送预测误差，同时将存在于当前信道向量的空间冗余可通过压缩感知进行压缩；2)推导出反馈速率和失真的关系，其中反馈速率反映了之前反馈需求和反馈信道的带宽，在压缩感知恢复中使用贝叶斯压缩感知模型来引出率失真函数；3)推导出了反馈失真和遍历下行容量关系的闭形式。与现有技术相比，本发明具有用子信道矩阵的反馈失真来表示用户的反馈，可以实现有效的基于下行容量需求的率适应反馈等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103001605A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210435024.0
申请日：2012-11-02
Applicant: 同济大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于DA-RNS算法的FIR滤波器的实现方法，该方法包括以下步骤：1)利用按位查表方法对滤波输入和滤波系数进行十进制有权系统向余数无权系统的转化；2)将滤波输入分解为单比特形式；3)对滤波输入和滤波系数进行单比特卷积运算；4)通过滤波输入在余数无权系统下的余数对卷积运算后的滤波输入进行缩放运算；5)利用中国剩余定理进行余数向十进制的恢复。与现有技术相比，本发明具有资源消耗小、吞吐量大等优点。
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公开(公告)号：CN104113399B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410336019.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种多用户MIMO系统中基于矩阵条件数的用户选择方法，包括以下步骤：步骤S1：基于预编码矩阵对原始符号进行预编码处理，获得传输符号；步骤S2：发送端接收用户反馈的信道向量，利用基于矩阵条件数的半正交用户选择改进算法进行用户选择，每次迭代选定一个用户索引，此用户索引满足信道向量F范数平方值最大或矩阵条件数最小，获得性能最好的用户集合，构成射频链路，并发送传输符号。与现有技术相比，本发明具有发送端的等功率分配、有限的动态变化范围以及能减少硬件压力等优点，比传统算法的性能要好，能挑选出更具有正交性的用户，从而减小各个用户之间的干扰。
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公开(公告)号：CN103929281B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410131228.4
申请日：2014-04-02
Applicant: 同济大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04L1/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种MIMO系统中基于向量自回归的贝叶斯压缩感知反馈方法，包括以下步骤：1)建立MIMO信道模型；2)建立VAR模型实现信道预测；3)运用贝叶斯压缩感知减少反馈速率。与现有技术相比，本发明通过引入VAR模型来描述邻接CSI的关系，并引入时空压缩为了减少信道大小的范围，并且减少信道向量的维度等优点。
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公开(公告)号：CN103001605B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210435024.0
申请日：2012-11-02
Applicant: 同济大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于DA-RNS算法的FIR滤波器的实现方法，该方法包括以下步骤：1)利用按位查表方法对滤波输入和滤波系数进行十进制有权系统向余数无权系统的转化；2)将滤波输入分解为单比特形式；3)对滤波输入和滤波系数进行单比特卷积运算；4)通过滤波输入在余数无权系统下的余数对卷积运算后的滤波输入进行缩放运算；5)利用中国剩余定理进行余数向十进制的恢复。与现有技术相比，本发明具有资源消耗小、吞吐量大等优点。
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