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公开(公告)号:CN118212313A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410215212.5
申请日:2024-02-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06T11/00 , A61B5/293 , A61B5/00 , G06T9/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于混合编码的视觉信号处理方法、系统及设备。所述视觉信号处理方法包括对采集到的脑电信号进行信号预处理,并分离出视觉皮层脑电信号;通过设定的混合编码规则将预处理后的信号和使用者的身份信息进行混合编码,生成对应图像刺激的信号特征码;同时将对应的刺激图像转化为图像特征码;建立脑电特征分布和图像特征分布间的映射关系,并计算映射后的脑电特征分布和图像特征分布的聚类中心向量的欧式距离,得到映射误差;通过反向传播算法来训练所述特征映射网络等步骤。本发明优选对采集的信号进行先放大再滤波的方式,同时加入了对干扰信号的成分分析与滤除;考虑了实际使用人员的差异,提高了输出结果的准确性。