公开(公告)号：CN113554609B

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202110812666.7

申请日：2021-07-19

Applicant: 同济大学

Inventor： 叶晨 ,  靳令经 ,  肖潏灏 ,  李若愚 ,  王鑫宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G16H30/20 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，具体涉及一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统。其特征在于，包括四个主要模块，分别是患者目标检测模块、2D关键点检测模块、3D关键点检测模块、异常运动模式判别模块。使用便携式设备采集患者的视频图像数据，患者目标检测模块检测出患者在图像中的位置，进一步由2D关键点检测模块、3D关键点检测模块分别检测患者的2D和3D关键点坐标，异常运动模式判别模块利用人体关键点坐标计算出患者的头颈部运行角度，对患者的异常运动模式进行判断。

公开(公告)号：CN113554609A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110812666.7

申请日：2021-07-19

Applicant: 同济大学

Inventor： 叶晨 ,  靳令经 ,  肖潏灏 ,  李若愚 ,  王鑫宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G16H30/20 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，具体涉及一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统。其特征在于，包括四个主要模块，分别是患者目标检测模块、2D关键点检测模块、3D关键点检测模块、异常运动模式判别模块。使用便携式设备采集患者的视频图像数据，患者目标检测模块检测出患者在图像中的位置，进一步由2D关键点检测模块、3D关键点检测模块分别检测患者的2D和3D关键点坐标，异常运动模式判别模块利用人体关键点坐标计算出患者的头颈部运行角度，对患者的异常运动模式进行判断。

公开(公告)号：CN115294018A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210759556.3

申请日：2022-06-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 叶晨 ,  靳令经 ,  肖潏灏 ,  滕飞 ,  潘丽珍 ,  李若愚 ,  顾宏凯

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G16H30/20

Abstract: 一种基于RGB‑D图像的颈部肌张力障碍识别系统，包括五个模块，分别是视频数据采集模块1、正面2D关键点检测模块2、3D关键点检测模块3、侧面2D关键点检测模块4、异常式判别模块5。同步采集患者正面RGB‑D图像，融合深度数据以消除运动模单视图RGB图像评估颈部肌张力障碍异常运动模式中出现的深度歧义问题，提高评估的精确性。采集患者侧面RGB图像，使用患者的2D侧面关键点评估患者头颈部在Z轴方向的运动，提高了评估的精确性。解决从2D图像中评估3D人体关键点坐标存在深度歧义的问题，提高人体3D关键点检测精度。