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公开(公告)号：CN107215357B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201710375981.1
申请日：2017-05-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种道岔故障预测方法，其中，该方法包括采集同一道岔连续N次正常动作曲线；对每一条正常动作曲线提取代表性特征；对N条正常动作曲线的同类特征分别建立预测模型；基于预测模型分别计算道岔第Y次（Y>N）动作时每类特征的值；对道岔第Y次动作预测曲线进行故障诊断，判断是否故障。通过此发明可预测道岔下一阶段工作状态及剩余寿命，为维修决策优化提供借鉴，实现道岔故障早期预防，减少道岔事故率，提高系统可靠性，保证行车安全。
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公开(公告)号：CN107215357A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710375981.1
申请日：2017-05-25
Applicant: 同济大学
CPC classification number: B61L23/042 , B61K9/08
Abstract: 本发明提供了一种道岔故障预测方法，其中，该方法包括采集同一道岔连续N次正常动作曲线；对每一条正常动作曲线提取代表性特征；对N条正常动作曲线的同类特征分别建立预测模型；基于预测模型分别计算道岔第Y次（Y>N）动作时每类特征的值；对道岔第Y次动作预测曲线进行故障诊断，判断是否故障。通过此发明可预测道岔下一阶段工作状态及剩余寿命，为维修决策优化提供借鉴，实现道岔故障早期预防，减少道岔事故率，提高系统可靠性，保证行车安全。
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公开(公告)号：CN108491855B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810126367.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种信号机故障识别方法，该方法包括：采集信号机点灯回路电流曲线；将所获取的信号机点灯回路电流曲线等时间分为Y段曲线D；利用距离算法计算曲线Di（i=1,2,…,Y）与曲线Dj（j=1,2,…,Y）的距离Jij，得到距离矩阵；根据距离矩阵判断此信号机点灯回路电流曲线类型。通过本发明解决了现有技术中，通过人工检查信号机故障，导致误报和漏报的问题，从而实现了信号机自动识别故障类别，提高检修效率及系统可靠性，保证行车安全。
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公开(公告)号：CN108491855A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810126367.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种信号机故障识别方法，该方法包括：采集信号机点灯回路电流曲线；将所获取的信号机点灯回路电流曲线等时间分为Y段曲线D；利用距离算法计算曲线Di（i=1,2,…,Y）与曲线Dj（j=1,2,…,Y）的距离Jij，得到距离矩阵；根据距离矩阵判断此信号机点灯回路电流曲线类型。通过本发明解决了现有技术中，通过人工检查信号机故障，导致误报和漏报的问题，从而实现了信号机自动识别故障类别，提高检修效率及系统可靠性，保证行车安全。
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