公开(公告)号：CN119214789A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411245376.9

申请日：2024-09-05

Applicant: 上海市东方医院(同济大学附属东方医院)

Inventor： 王海峰 ,  罗烨 ,  李怿欣 ,  闫志超

IPC: A61B34/10 ,  A61B18/00 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G16H20/40

Abstract: 本申请提供了一种病灶消融预测方法及装置、计算机可读存储介质，该病灶消融预测方法包括：获取术前图像以及手术方案图像，术前图像包括手术病灶部位，手术方案图像包括手术区域以及多个针孔；对手术方案图像进行预处理，以得到多个针孔的影响区域；将术前图像以及预处理后的手术方案图像输入至预先训练的预测模型，以获得病灶消融预测结果。本申请提供了一种在术前对术后的病灶消融结果进行预测，以辅助优化手术方案的技术方案。

公开(公告)号：CN116630681A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310403408.2

申请日：2023-04-14

Applicant: 同济大学

Inventor： 罗烨 ,  陈裕充 ,  崔宇帆 ,  李怿欣 ,  傅薏帆 ,  邓钰栩 ,  杨芾卉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提出了一种面向基底细胞癌的皮肤镜图像生成和识别方法，包括如下步骤：S1，对BCC皮肤镜图像数据进行预处理；S2，构建基于WGAN‑GP的生成式对抗网络模型；S3，训练生成对抗网络WGAN‑GP；S4，构建基于MobilenetV2的分类网络模型Mobilenet‑BCC；S5，训练Mobilenet‑BCC网络模型。本发明方法适用于手术之前对BCC的皮肤镜图像进行基于深度学习技术的子类图像生成和精准识别。