公开(公告)号：CN116630681A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310403408.2

申请日：2023-04-14

Applicant: 同济大学

Inventor： 罗烨 ,  陈裕充 ,  崔宇帆 ,  李怿欣 ,  傅薏帆 ,  邓钰栩 ,  杨芾卉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提出了一种面向基底细胞癌的皮肤镜图像生成和识别方法，包括如下步骤：S1，对BCC皮肤镜图像数据进行预处理；S2，构建基于WGAN‑GP的生成式对抗网络模型；S3，训练生成对抗网络WGAN‑GP；S4，构建基于MobilenetV2的分类网络模型Mobilenet‑BCC；S5，训练Mobilenet‑BCC网络模型。本发明方法适用于手术之前对BCC的皮肤镜图像进行基于深度学习技术的子类图像生成和精准识别。