公开(公告)号：CN119417459A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411435542.1

申请日：2024-10-15

Applicant: 同济大学

Inventor： 张志强 ,  邓贝奇 ,  张姣 ,  操智勇 ,  刘新超 ,  夏四清

IPC: G06Q10/30 ,  C02F1/469 ,  C02F1/461 ,  C02F1/42 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  C02F101/16

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于机器学习的跨膜脉冲电化学回收污水氨氮的方法，包括：获取使用跨膜脉冲电化学系统对目标污水进行氨氮回收所需的脉冲频率、外加电压、阴极液初始浓度、阳极液初始浓度、盐水初始浓度；针对任意一条用户输入的脉冲占空比配置信息，将其与脉冲频率、外加电压、阴极液初始浓度等输入预先训练的氨氮回收效能预测模型，得到对应的氨氮回收效能信息；基于多条脉冲占空比配置信息对应的氨氮回收效能信息，选择氨氮去除效率、氨氮回收效率分别不小于对应预设阈值，且氨氮回收比能耗最小的脉冲占空比配置信息；基于选中的脉冲占空比配置信息以及脉冲频率、外加电压、阴极液初始浓度等，使用跨膜脉冲电化学系统对目标污水进行氨氮回收。