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公开(公告)号：CN114461621A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210031384.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N33/00
Abstract: 本发明涉及一种气体传感器的温湿度补偿方法和装置，其中方法包括将气体传感器的测量值、当前环境温度和当前环境湿度输入经过人工蜂群算法优化的BP神经网络，得到气体浓度的补偿值。本发明采用优化后的人工蜂群算法对BP神经网络进行优化，降低初始权值和阈值对BP神经网络预测结果的影响，并在人工蜂群算法中使用分段式轮盘赌算法确定最优蜜源。与现有技术相比，本发明具有补偿值更精确等优点。
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